Amalia B. Orúe, decana de la Facultad de Ciencias y Tecnología y José Manuel Sánchez Vilchez, ponente y profesor de la Universidad Isabel I.
15 de abril de 2025. La Facultad de Ciencias y Tecnología de la Universidad Isabel I ha organizado un webinar bajo el título “IA: Transformando Datos en Conocimiento”, en el que se abordó el potencial de la inteligencia artificial y la ciencia de datos aplicadas a contextos reales, desde las telecomunicaciones hasta la biomedicina. El evento, celebrado en formato virtual, reunió a estudiantes de diferentes titulaciones del área STEM y a público general interesado en estas tecnologías emergentes.
La sesión estuvo moderada por la decana de la Facultad, Amalia B. Orúe, y contó como ponente con el profesor José Manuel Sánchez Vílchez, docente del Grado en Ingeniería Informática y del Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data) de la Universidad Isabel I, además de Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la UPMC y Telecom Sud (París Universitas).
IA aplicada a problemas reales
Durante la intervención, el profesor Sánchez Vílchez ofreció un recorrido por su trayectoria académica e investigadora, destacando su paso por entidades como Orange donde realizó su tesis doctoral vinculado a la Universidad Politécnica de Valencia. Con más de una década de experiencia como ingeniero de investigación y científico de datos, centró su intervención en cómo la IA y el Big Data pueden dar respuesta a retos del mundo real.
Primero compartió su experiencia en biomedicina, donde explicó el trabajo desarrollado en su trabajo de fin de carrera, donde aplicó algoritmos de procesamiento de imagen para diagnosticar precozmente enfermedades como la discinesia ciliar primaria (enfermedad genética poco frecuente que afecta a la capacidad del cuerpo para eliminar la mucosidad), desarrollando modelos capaces de segmentar y analizar el movimiento de células con precisión. En su estudio analizó no solo los patrones de movimiento de las células sino la frecuencia ciliar.
Además, expuso los resultados de su Trabajo de fin de Máster basado en la neurociencia animal, mediante el análisis de vídeos de laboratorio con ratas para mapear su actividad cerebral durante procesos de aprendizaje, lo que abre puertas a aplicaciones futuras en medicina humana.
Otro de los ejes centrales de su intervención fue su trabajo en redes de nueva generación (5G), donde abordó los temas desarrollados en su tesis doctoral y otros proyectos sobre el diagnóstico y auto-reparación, análisis de tráfico y resiliencia de infraestructuras mediante modelos probabilísticos y técnicas de machine learning como el aprendizaje por refuerzo o el uso de autoencoders para detección de anomalías.
Casos de uso innovadores
La sesión abordó otros casos prácticos como:
- Predicción de tráfico en itinerancia (roaming) entre operadores de telecomunicaciones.
- Diagnóstico automático en redes virtualizadas mediante redes bayesianas.
- Aplicaciones de IA en entornos de radio sobre fibra óptica, trabajando con tecnologías como UWB, LTE o WiMAX, entre otras.
- Detección de incidentes mediante algoritmos como Random Forest, incluso cuando los eventos críticos representan un porcentaje mínimo de la actividad total del sistema.
Este tipo de iniciativas refuerza el compromiso de la Universidad Isabel I con la divulgación científica y el acercamiento de tecnologías avanzadas al alumnado. El profesor Sánchez Vílchez destacó también la importancia de la formación transversal en IA, ciberseguridad, análisis de datos y computación, cada vez más demandadas en el mercado laboral.
Sigue el webinar completo en el siguiente enlace.