Curso lectivo 2018-2019

Director/a - Coordinador/a

Elena Martín Guerra
Elena Martín Guerra
Directora
Dr. D. José María Díaz Nafría
Dr. D. José María Díaz Nafría
Coordinador

Dr. D. José María Díaz Nafría

José María Díaz Nafría (Salamanca, 1970) es Doctor en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y licenciado en Filosofía por la UNED. Actualmente es Profesor de la Universidad Isabel I (España), Profesor Visitante de la Munich University of Applied Sciences (Alemania) e investigador de BITrum-Grupo de Investigación, y de la Universidad de León (España). Trabajó como investigador en la Technische Universität Wien (1996), en la Universidad Politécnica de Madrid (1997-2003), en para la Secretaría Nacional de Educación Superior Ciencia y Tecnología de Ecuador (Senescyt, vinculado a varias universidades ecuatorianas con las que sigue manteniendo estrecha colaboración, 2014-2017), y como profesor en la Universidad Alfonso X el Sabio (1997-2009). Ha sido profesor invitado y visitante en numerosas universidades de Alemania, España, Austria, Suecia y Ecuador.

Es co-fundador y co-director del Grupo de investigación BITrum creado con objeto de establecer un campo profundamente transdisciplinar de estudio de la información en el que participan investigadores procedentes de un amplio abanico de ciencias. A su vez, es miembro del equipo de dirección de: International Society of Information Studies (Austria), del Institut für Design Science (Alemania). También es miembro del Unified Theory of Information Research Group (UTI, Austria), del International Center for Information Ethics (ICIE), y del Bertalanffy Center for the Study of System Science (Austria). Participa en los equipos editoriales de varias publicaciones científicas: TripleC, International Review of Information Ethics, glossariumBITri. Su obra investigadora se centra en las metodologías de investigación interdisciplinares, la unificación del concepto de información, teoría de sistemas y modelos de desarrollo tecnológico.

Resto del equipo académico

1 Trimestre
Análisis estadístico y visualización de datosVer
Responsable
Noelia González Rodríguez CV

Graduada y Diplomada en Estadística por la Universidad de Valladolid. Máster en Investigación de Mercados y Sistemas de Información por la UNED.

Actualmente es Manager Data Science en Minsait by Indra, cuenta con más de 20 años de experiencia ayudando a grandes organizaciones, nacionales e internacionales, en mejorar las decisiones de negocio mediante el uso de minería de datos e inteligencia artificial. Ha participado en más de 500 proyectos en diferentes sectores (Banca, Seguros, Retail, Utilities, Telco, AAPP,…). Ha sido directora en las áreas de analítica de datos y tecnología, además de colaboradora con diferentes instituciones educativas y universidades.

Apasionada del mundo Big Data Science la encanta hacer difusión de esta disciplina llegando a ser blogger conocida en esta disciplina

Docentes
Noelia González Rodríguez CV

Graduada y Diplomada en Estadística por la Universidad de Valladolid. Máster en Investigación de Mercados y Sistemas de Información por la UNED.

Actualmente es Manager Data Science en Minsait by Indra, cuenta con más de 20 años de experiencia ayudando a grandes organizaciones, nacionales e internacionales, en mejorar las decisiones de negocio mediante el uso de minería de datos e inteligencia artificial. Ha participado en más de 500 proyectos en diferentes sectores (Banca, Seguros, Retail, Utilities, Telco, AAPP,…). Ha sido directora en las áreas de analítica de datos y tecnología, además de colaboradora con diferentes instituciones educativas y universidades.

Apasionada del mundo Big Data Science la encanta hacer difusión de esta disciplina llegando a ser blogger conocida en esta disciplina

Dr. David García García CV

Es ingeniero de telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra y realizó su proyecto fin de carrera con un trabajo de análisis de señales EEG.

Tras un periodo de tiempo trabajando en el análisis de imágenes médicas en enfermedad de Alzheimer en la Clínica Universidad de Navarra, se incorporó al grupo de enfermedad de Parkinson del Centro de Investigación Médica Aplicada (CIMA) en Pamplona adscrito a CIBERNED. En este grupo participó activamente en varios proyectos de investigación centrado en los estudios cerebrales de resonancia magnética y PET en pacientes con enfermedad de Parkinson con trastornos cognitivos y alteración de la impulsividad. Ha disfrutado de estancias de colaboración científica en el centro CENIR de Paris.

Obtuvo su tesis doctoral en Neurociencia y Cognición por la Universidad de Navarra con calificación de Cum Laude.

Ha estado contratado como investigador postdoctoral Juan de la Cierva-formación en el Laboratorio de Imagen Médica del Hospital Gregorio Marañón de Madrid, desarrollando herramientas de análisis de estudios de neuroimagen aplicando tecnologías cloud tanto para el almacenamiento como el procesado y colaborando en varios proyectos de investigación a nivel nacional e internacional.

A lo largo de su trayectoria investigadora ha sido autor de varias publicaciones en revistas de nacionales e internacionales así como de numerosas presentaciones a congresos y es revisor ocasional de varias revistas de investigación.

En su experiencia laboral ha trabajado en el desarrollo de herramientas para la implantación, desarrollo y gestión de bases de datos de investigación y ha realizado labores docentes en la Universidad de Navarra en clases prácticas centradas principalmente en el manejo de herramientas informáticas, búsquedas bibliográficas y estadística.

Fundamentos de los sistemas de Big DataVer
Responsable
Dr. Juan José Sánchez PeñaCV

D. Juan José Sánchez Peña, Doctor en Informática, Ingeniero en Informática por la Universidad Carlos III de Madrid e Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Alcalá. Está acreditado como Profesor Colaborador por la ANECA. Desde el año 2006 ha impartido docencia en diferentes universidades, dirigidos más de una treintena de trabajos fin de máster, carrera y grado, así como cursos de formación y másteres relacionados con la Informática, su gran pasión. También ha impartido seminarios y charlas sobre herramientas 2.0 en ámbitos tanto universitarios como empresariales.

Es miembro de varios grupos de investigación, destacando el grupo de investigación TAI (Tecnologías Aplicadas a la Innovación) de la Universidad Isabel I.

Docentes
Dr. Juan José Sánchez PeñaCV

D. Juan José Sánchez Peña, Doctor en Informática, Ingeniero en Informática por la Universidad Carlos III de Madrid e Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Alcalá. Está acreditado como Profesor Colaborador por la ANECA. Desde el año 2006 ha impartido docencia en diferentes universidades, dirigidos más de una treintena de trabajos fin de máster, carrera y grado, así como cursos de formación y másteres relacionados con la Informática, su gran pasión. También ha impartido seminarios y charlas sobre herramientas 2.0 en ámbitos tanto universitarios como empresariales.

Es miembro de varios grupos de investigación, destacando el grupo de investigación TAI (Tecnologías Aplicadas a la Innovación) de la Universidad Isabel I.

Lenguajes avanzados de análisis Big Data Ver
Responsable
Víctor Lechuga Hernández

Docentes
Víctor Lechuga Hernández

2 Trimestre
Análisis inteligente en biomedicina, biotecnología, salud y actividades deportivas.Ver
Responsable
Dr. Pedro Manuel Martínez García CV

Aunque mi formación académica de base es la Ingenierı́a Informática, tanto mis estudios de postgrado como mi Tesis Doctoral se han enfocado al campo de la Bioinformática, en el que actualmente desarrollo mi actividad profesional. Los dos últimos años de mi formación como Ingeniero Informático los cursé en la Universidad Pontificia de Salamanca y la Universidad de Florencia (UniFI), gracias a las concesiones de las becas de intercambio Séneca (Ministerio de Educación) y Erasmus (Unión Europea), respectivamente. Como estudiante Erasmus desarrollé mi proyecto Fin de Carrera en el grupo de Inteligencia Artificial de la UniFI, consistente en una técnica de reducción de la dimensionalidad mediante redes neuronales.

En Julio de 2009 obtuve una beca Talentia de la Junta de Andalucı́a para cursar el Máster en Bioinformática de la Universidad de Copenhague. Durante mi estancia en dicha Universidad participé en diversos proyectos como estudiante, en su mayorı́a consistentes en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a problemas de ı́ndole biológica, como la predicción de promotores genómicos o el modelado de estructuras de anticuerpos.

Tras finalizar mis estudios de postgrado me incorporé al grupo de Modelado Molecular y Bioinformática del Instituto de Investigación Biomédica de Barcelona, liderado por el Dr. Modesto Orozco. Allı́ tuve la oportunidad de acceder a la infraestructura y servicios provistos por el Centro de Supercomputación de Barcelona, del que hice uso con objeto de estudiar los cambios en la estructura de la cromatina durante el ciclo celular.

En octubre de 2012 me incorporé al Departamento de Biologı́a Celular, Genética y Fisiologı́a de la Universidad de Málaga (UMA), donde desarrollé mi Tesis Doctoral titulada Bioinformatics tools for the analysis of plant-associated bacterial genomes, bajo la dirección de los Dres. Cayo Ramos (UMA) y Pablo Rodrı́guez Palenzuela (Universidad Politécnica de Madrid). Durante dicho perı́odo obtuve una ayuda a personal investigador en formación Andalucia Tech. Mi campo de estudio se centró en el desarrollo de aplicaciones bioinformáticas para el tratamiento de datos generados en diversos proyectos de secuenciación de genomas bacterianos asociados a plantas. Como consecuencia de las colaboraciones establecidas con el grupo de Bacterias Fitopatógenas del Centro de Biotecnologı́a y Genómica de Plantas de Madrid, realicé diversas estancias en dicho centro entre 2012 y 2015.

En Noviembre de 2015 obtuve un contrato postdoctoral en el D-BSSE (Department of Biosystems Science and Engineering) de la Escuela Politécnica Federal de Zurich (ETH Zürich), ubicado en Basilea, Suiza. Mi campo de estudio se centró en el análisis computacional de la expresión génica en células T de pacientes obesos y con diabetes tipo 2.

Desde Marzo de 2016 desarrollo mi actividad investigadora en el grupo de Respuesta a Roturas en el ADN del Centro Andaluz de Biologı́a Molecular y Medicina Regenerativa de Sevilla, liderado por el Dr. Felipe Cortés Ledesma. Mi campo de estudio se centra en la aplicación de métodos computacionales para el análisis de la distribución genómica de sitios de roturas de ADN.

Docentes
Dr. Pedro Manuel Martínez García CV

Aunque mi formación académica de base es la Ingenierı́a Informática, tanto mis estudios de postgrado como mi Tesis Doctoral se han enfocado al campo de la Bioinformática, en el que actualmente desarrollo mi actividad profesional. Los dos últimos años de mi formación como Ingeniero Informático los cursé en la Universidad Pontificia de Salamanca y la Universidad de Florencia (UniFI), gracias a las concesiones de las becas de intercambio Séneca (Ministerio de Educación) y Erasmus (Unión Europea), respectivamente. Como estudiante Erasmus desarrollé mi proyecto Fin de Carrera en el grupo de Inteligencia Artificial de la UniFI, consistente en una técnica de reducción de la dimensionalidad mediante redes neuronales.

En Julio de 2009 obtuve una beca Talentia de la Junta de Andalucı́a para cursar el Máster en Bioinformática de la Universidad de Copenhague. Durante mi estancia en dicha Universidad participé en diversos proyectos como estudiante, en su mayorı́a consistentes en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a problemas de ı́ndole biológica, como la predicción de promotores genómicos o el modelado de estructuras de anticuerpos.

Tras finalizar mis estudios de postgrado me incorporé al grupo de Modelado Molecular y Bioinformática del Instituto de Investigación Biomédica de Barcelona, liderado por el Dr. Modesto Orozco. Allı́ tuve la oportunidad de acceder a la infraestructura y servicios provistos por el Centro de Supercomputación de Barcelona, del que hice uso con objeto de estudiar los cambios en la estructura de la cromatina durante el ciclo celular.

En octubre de 2012 me incorporé al Departamento de Biologı́a Celular, Genética y Fisiologı́a de la Universidad de Málaga (UMA), donde desarrollé mi Tesis Doctoral titulada Bioinformatics tools for the analysis of plant-associated bacterial genomes, bajo la dirección de los Dres. Cayo Ramos (UMA) y Pablo Rodrı́guez Palenzuela (Universidad Politécnica de Madrid). Durante dicho perı́odo obtuve una ayuda a personal investigador en formación Andalucia Tech. Mi campo de estudio se centró en el desarrollo de aplicaciones bioinformáticas para el tratamiento de datos generados en diversos proyectos de secuenciación de genomas bacterianos asociados a plantas. Como consecuencia de las colaboraciones establecidas con el grupo de Bacterias Fitopatógenas del Centro de Biotecnologı́a y Genómica de Plantas de Madrid, realicé diversas estancias en dicho centro entre 2012 y 2015.

En Noviembre de 2015 obtuve un contrato postdoctoral en el D-BSSE (Department of Biosystems Science and Engineering) de la Escuela Politécnica Federal de Zurich (ETH Zürich), ubicado en Basilea, Suiza. Mi campo de estudio se centró en el análisis computacional de la expresión génica en células T de pacientes obesos y con diabetes tipo 2.

Desde Marzo de 2016 desarrollo mi actividad investigadora en el grupo de Respuesta a Roturas en el ADN del Centro Andaluz de Biologı́a Molecular y Medicina Regenerativa de Sevilla, liderado por el Dr. Felipe Cortés Ledesma. Mi campo de estudio se centra en la aplicación de métodos computacionales para el análisis de la distribución genómica de sitios de roturas de ADN.

Entornos y ecosistemas de soporte Big DataVer
Responsable
Dr. Víctor Sánchez AnguixCV

Víctor Sánchez Anguix es ingeniero informático por la Universitat Politècnica de València (UPV), con máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital, y doctorado en Inteligencia Artificial por la misma universidad. Su tesis fue galardonada como una de las mejores tesis presentadas en la UPV durante el curso 2012/2013. Víctor cuenta con experiencia industrial como data scientist en compañías como Atrapalo.com, donde su labor consistió en el empleo de tecnologías de Big Data para el procesamiento y almacenamiento de datos, con el fin de ofrecer recomendaciones personalizadas. Tras ello, ejerció como profesor en Coventry University en materias relacionadas con la programación, el Big Data, las bases de datos, y las tecnologías de la información. Actualmente, es docente en Florida Universitaria y la Universidad Isabel I. Su trayectoria investigadora se ha centrado en el ámbito de la Inteligencia Artificial, donde ha publicado numerosos artículos científicos, ha participado en múltiples proyectos de investigación tanto nacionales como internacionales, y ha formado parte del comité de programa de algunas de las conferencia más prestigiosas a nivel global dentro de la misma área. A nivel docente, Víctor cuenta con más de 800 horas de docencia tanto a nivel presencial como no presencial, habiendo también dirigido cerca de 20 trabajos de fin de grado y trabajos final de máster en el ámbito de la Inteligencia Artificial, Big Data, e Ingeniería del Software.

Docentes
Dr. Víctor Sánchez AnguixCV

Víctor Sánchez Anguix es ingeniero informático por la Universitat Politècnica de València (UPV), con máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital, y doctorado en Inteligencia Artificial por la misma universidad. Su tesis fue galardonada como una de las mejores tesis presentadas en la UPV durante el curso 2012/2013. Víctor cuenta con experiencia industrial como data scientist en compañías como Atrapalo.com, donde su labor consistió en el empleo de tecnologías de Big Data para el procesamiento y almacenamiento de datos, con el fin de ofrecer recomendaciones personalizadas. Tras ello, ejerció como profesor en Coventry University en materias relacionadas con la programación, el Big Data, las bases de datos, y las tecnologías de la información. Actualmente, es docente en Florida Universitaria y la Universidad Isabel I. Su trayectoria investigadora se ha centrado en el ámbito de la Inteligencia Artificial, donde ha publicado numerosos artículos científicos, ha participado en múltiples proyectos de investigación tanto nacionales como internacionales, y ha formado parte del comité de programa de algunas de las conferencia más prestigiosas a nivel global dentro de la misma área. A nivel docente, Víctor cuenta con más de 800 horas de docencia tanto a nivel presencial como no presencial, habiendo también dirigido cerca de 20 trabajos de fin de grado y trabajos final de máster en el ámbito de la Inteligencia Artificial, Big Data, e Ingeniería del Software.

Inteligencia de negocio y decisiones estratégicasVer
Responsable
Elena Martín Guerra CV

Elena Martín Guerra (Valladolid, 1989) dirige desde 2013 la empresa Sociograph, una consultora enmarcada en el sector de la investigación de mercados que nace con la voluntad de ofrecer un servicio especializado apoyado en datos científicos.

Desde hace más de cuatro años, Martín Guerra, doctora en Comunicación por la Universidad Complutense de Madrid y experta en neurociencia, es la responsable de las operaciones de una mercantil innovadora y revolucionaria empresa que dispone de las últimas tecnologías de la neurociencia aplicadas al marketing.

Autora y coatura de publicaciones en revistas especializadas de alto impacto, la también licenciada en Periodismo por la Universidad de Valladolid, y Publicidad y Relaciones Públicas, por la Universidad Europea Miguel de Cervantes de la capital del Pisuerga, Martín Guerra encabeza un proyecto internacional (cuenta con sedes en Palencia y Ciudad de México), respaldado por la comunidad universitaria y con una cartera de clientes, entre los que figuran Mediaset España, Pepsico, Warner Bros o La Roche-Posay, entre otros.

Finalmente, destaca su labor de apoyo y colaboración con la universidad. Sociograph cuenta con convenios de colaboración con la Universidad Complutense de Madrid, con la que ha creado una unidad de innovación audiovisual; la Universidad Isabel I de Burgos, y la Universidad de Valladolid, acuerdo que dio lugar a la creación de un laboratorio neurocientífico en la Facultad de Comercio.

Docentes
Elena Martín Guerra CV

Elena Martín Guerra (Valladolid, 1989) dirige desde 2013 la empresa Sociograph, una consultora enmarcada en el sector de la investigación de mercados que nace con la voluntad de ofrecer un servicio especializado apoyado en datos científicos.

Desde hace más de cuatro años, Martín Guerra, doctora en Comunicación por la Universidad Complutense de Madrid y experta en neurociencia, es la responsable de las operaciones de una mercantil innovadora y revolucionaria empresa que dispone de las últimas tecnologías de la neurociencia aplicadas al marketing.

Autora y coatura de publicaciones en revistas especializadas de alto impacto, la también licenciada en Periodismo por la Universidad de Valladolid, y Publicidad y Relaciones Públicas, por la Universidad Europea Miguel de Cervantes de la capital del Pisuerga, Martín Guerra encabeza un proyecto internacional (cuenta con sedes en Palencia y Ciudad de México), respaldado por la comunidad universitaria y con una cartera de clientes, entre los que figuran Mediaset España, Pepsico, Warner Bros o La Roche-Posay, entre otros.

Finalmente, destaca su labor de apoyo y colaboración con la universidad. Sociograph cuenta con convenios de colaboración con la Universidad Complutense de Madrid, con la que ha creado una unidad de innovación audiovisual; la Universidad Isabel I de Burgos, y la Universidad de Valladolid, acuerdo que dio lugar a la creación de un laboratorio neurocientífico en la Facultad de Comercio.

Dr. José María Torres Bruna
3 Trimestre
Análisis de redes sociales y colaborativasVer
Responsable
Dr. José María Díaz Nafría CV

José María Díaz Nafría (Salamanca, 1970) es Doctor en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y licenciado en Filosofía por la UNED. Actualmente es Profesor de la Universidad Isabel I (España), Profesor Visitante de la Munich University of Applied Sciences (Alemania) e investigador de BITrum-Grupo de Investigación, y de la Universidad de León (España). Trabajó como investigador en la Technische Universität Wien (1996), en la Universidad Politécnica de Madrid (1997-2003), en para la Secretaría Nacional de Educación Superior Ciencia y Tecnología de Ecuador (Senescyt, vinculado a varias universidades ecuatorianas con las que sigue manteniendo estrecha colaboración, 2014-2017), y como profesor en la Universidad Alfonso X el Sabio (1997-2009). Ha sido profesor invitado y visitante en numerosas universidades de Alemania, España, Austria, Suecia y Ecuador.

Es co-fundador y co-director del Grupo de investigación BITrum creado con objeto de establecer un campo profundamente transdisciplinar de estudio de la información en el que participan investigadores procedentes de un amplio abanico de ciencias. A su vez, es miembro del equipo de dirección de: International Society of Information Studies (Austria), del Institut für Design Science (Alemania). También es miembro del Unified Theory of Information Research Group (UTI, Austria), del International Center for Information Ethics (ICIE), y del Bertalanffy Center for the Study of System Science (Austria). Participa en los equipos editoriales de varias publicaciones científicas: TripleC, International Review of Information Ethics, glossariumBITri. Su obra investigadora se centra en las metodologías de investigación interdisciplinares, la unificación del concepto de información, teoría de sistemas y modelos de desarrollo tecnológico.

Docentes
Dr. José María Díaz Nafría CV

José María Díaz Nafría (Salamanca, 1970) es Doctor en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y licenciado en Filosofía por la UNED. Actualmente es Profesor de la Universidad Isabel I (España), Profesor Visitante de la Munich University of Applied Sciences (Alemania) e investigador de BITrum-Grupo de Investigación, y de la Universidad de León (España). Trabajó como investigador en la Technische Universität Wien (1996), en la Universidad Politécnica de Madrid (1997-2003), en para la Secretaría Nacional de Educación Superior Ciencia y Tecnología de Ecuador (Senescyt, vinculado a varias universidades ecuatorianas con las que sigue manteniendo estrecha colaboración, 2014-2017), y como profesor en la Universidad Alfonso X el Sabio (1997-2009). Ha sido profesor invitado y visitante en numerosas universidades de Alemania, España, Austria, Suecia y Ecuador.

Es co-fundador y co-director del Grupo de investigación BITrum creado con objeto de establecer un campo profundamente transdisciplinar de estudio de la información en el que participan investigadores procedentes de un amplio abanico de ciencias. A su vez, es miembro del equipo de dirección de: International Society of Information Studies (Austria), del Institut für Design Science (Alemania). También es miembro del Unified Theory of Information Research Group (UTI, Austria), del International Center for Information Ethics (ICIE), y del Bertalanffy Center for the Study of System Science (Austria). Participa en los equipos editoriales de varias publicaciones científicas: TripleC, International Review of Information Ethics, glossariumBITri. Su obra investigadora se centra en las metodologías de investigación interdisciplinares, la unificación del concepto de información, teoría de sistemas y modelos de desarrollo tecnológico.

Dr. José Antonio Marcos GarcíaCV

José Antonio Marcos García: Decano de la Facultad de Ciencias y Tecnología, además de IP y coordinador del Grupo de Investigación TAI (Tecnologías Aplicadas a la Innovación). Es especialista en Docencia Digital, y posee una amplia experiencia docente, habiendo sido, además de profesor de este mismo Grado de Ingeniería Informática desde 2014, profesor de la ETSI Informática de la Universidad de Valladolid durante 4 años, especializándose en materias relacionadas con la Ingeniería del Software, Bases de Datos y Programación. También ha sido profesor del Máster en Innovación Docente en Tecnología e Informática y de los CFGS de Desarrollo de Aplicaciones Informáticas (y tutor de prácticas en Centros de Trabajo) y del CFGS de Documentación Sanitaria. En cuanto a su perfil investigador fue becario FPI en la ETSI de Telecomunicaciones, formando parte del grupo de investigación GSIC-EMIC (Sistemas Inteligentes y Colaborativos) de la Universidad de Valladolid, participando en 10 proyectos nacionales e internacionales de I+D+i relacionados con la gestión y el apoyo a procesos de aprendizaje CSCL aplicando análisis de redes sociales. Ha formado parte de la Red Europea de Excelencia Investigadora Kaleidoscope Noe y desde 2014 es miembro de la Red Temática de Criptografía y Seguridad de la Información (Criptored) y de la red TELspain (Technology Enhanced Learning). Además, es autor de más de 20 publicaciones relacionadas destacando 2 JCR, 3 revistas internacionales, 1 capítulo de libro y 12 publicaciones en actas de congresos internacionales. Su tesis tuvo por título “Análisis de interacciones para la detección dinámica y el soporte de roles participativos en entornos CSCL aplicando técnicas basadas en análisis de redes sociales (SNA)”. Ha sido, además, director de más de 30 Proyectos Fin de Carrera, Trabajos Fin de Grado y Trabajos Fin de Máster

Prácticas externas Ver
Responsable
Dr. José María Díaz Nafría CV

José María Díaz Nafría (Salamanca, 1970) es Doctor en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y licenciado en Filosofía por la UNED. Actualmente es Profesor de la Universidad Isabel I (España), Profesor Visitante de la Munich University of Applied Sciences (Alemania) e investigador de BITrum-Grupo de Investigación, y de la Universidad de León (España). Trabajó como investigador en la Technische Universität Wien (1996), en la Universidad Politécnica de Madrid (1997-2003), en para la Secretaría Nacional de Educación Superior Ciencia y Tecnología de Ecuador (Senescyt, vinculado a varias universidades ecuatorianas con las que sigue manteniendo estrecha colaboración, 2014-2017), y como profesor en la Universidad Alfonso X el Sabio (1997-2009). Ha sido profesor invitado y visitante en numerosas universidades de Alemania, España, Austria, Suecia y Ecuador.

Es co-fundador y co-director del Grupo de investigación BITrum creado con objeto de establecer un campo profundamente transdisciplinar de estudio de la información en el que participan investigadores procedentes de un amplio abanico de ciencias. A su vez, es miembro del equipo de dirección de: International Society of Information Studies (Austria), del Institut für Design Science (Alemania). También es miembro del Unified Theory of Information Research Group (UTI, Austria), del International Center for Information Ethics (ICIE), y del Bertalanffy Center for the Study of System Science (Austria). Participa en los equipos editoriales de varias publicaciones científicas: TripleC, International Review of Information Ethics, glossariumBITri. Su obra investigadora se centra en las metodologías de investigación interdisciplinares, la unificación del concepto de información, teoría de sistemas y modelos de desarrollo tecnológico.

Docentes
Dr. José María Díaz Nafría CV

José María Díaz Nafría (Salamanca, 1970) es Doctor en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y licenciado en Filosofía por la UNED. Actualmente es Profesor de la Universidad Isabel I (España), Profesor Visitante de la Munich University of Applied Sciences (Alemania) e investigador de BITrum-Grupo de Investigación, y de la Universidad de León (España). Trabajó como investigador en la Technische Universität Wien (1996), en la Universidad Politécnica de Madrid (1997-2003), en para la Secretaría Nacional de Educación Superior Ciencia y Tecnología de Ecuador (Senescyt, vinculado a varias universidades ecuatorianas con las que sigue manteniendo estrecha colaboración, 2014-2017), y como profesor en la Universidad Alfonso X el Sabio (1997-2009). Ha sido profesor invitado y visitante en numerosas universidades de Alemania, España, Austria, Suecia y Ecuador.

Es co-fundador y co-director del Grupo de investigación BITrum creado con objeto de establecer un campo profundamente transdisciplinar de estudio de la información en el que participan investigadores procedentes de un amplio abanico de ciencias. A su vez, es miembro del equipo de dirección de: International Society of Information Studies (Austria), del Institut für Design Science (Alemania). También es miembro del Unified Theory of Information Research Group (UTI, Austria), del International Center for Information Ethics (ICIE), y del Bertalanffy Center for the Study of System Science (Austria). Participa en los equipos editoriales de varias publicaciones científicas: TripleC, International Review of Information Ethics, glossariumBITri. Su obra investigadora se centra en las metodologías de investigación interdisciplinares, la unificación del concepto de información, teoría de sistemas y modelos de desarrollo tecnológico.

Trabajo Fin de Máster Ver
Responsable
Dr. José María Díaz Nafría CV

José María Díaz Nafría (Salamanca, 1970) es Doctor en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y licenciado en Filosofía por la UNED. Actualmente es Profesor de la Universidad Isabel I (España), Profesor Visitante de la Munich University of Applied Sciences (Alemania) e investigador de BITrum-Grupo de Investigación, y de la Universidad de León (España). Trabajó como investigador en la Technische Universität Wien (1996), en la Universidad Politécnica de Madrid (1997-2003), en para la Secretaría Nacional de Educación Superior Ciencia y Tecnología de Ecuador (Senescyt, vinculado a varias universidades ecuatorianas con las que sigue manteniendo estrecha colaboración, 2014-2017), y como profesor en la Universidad Alfonso X el Sabio (1997-2009). Ha sido profesor invitado y visitante en numerosas universidades de Alemania, España, Austria, Suecia y Ecuador.

Es co-fundador y co-director del Grupo de investigación BITrum creado con objeto de establecer un campo profundamente transdisciplinar de estudio de la información en el que participan investigadores procedentes de un amplio abanico de ciencias. A su vez, es miembro del equipo de dirección de: International Society of Information Studies (Austria), del Institut für Design Science (Alemania). También es miembro del Unified Theory of Information Research Group (UTI, Austria), del International Center for Information Ethics (ICIE), y del Bertalanffy Center for the Study of System Science (Austria). Participa en los equipos editoriales de varias publicaciones científicas: TripleC, International Review of Information Ethics, glossariumBITri. Su obra investigadora se centra en las metodologías de investigación interdisciplinares, la unificación del concepto de información, teoría de sistemas y modelos de desarrollo tecnológico.

Docentes
Dr. José María Díaz Nafría CV

José María Díaz Nafría (Salamanca, 1970) es Doctor en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y licenciado en Filosofía por la UNED. Actualmente es Profesor de la Universidad Isabel I (España), Profesor Visitante de la Munich University of Applied Sciences (Alemania) e investigador de BITrum-Grupo de Investigación, y de la Universidad de León (España). Trabajó como investigador en la Technische Universität Wien (1996), en la Universidad Politécnica de Madrid (1997-2003), en para la Secretaría Nacional de Educación Superior Ciencia y Tecnología de Ecuador (Senescyt, vinculado a varias universidades ecuatorianas con las que sigue manteniendo estrecha colaboración, 2014-2017), y como profesor en la Universidad Alfonso X el Sabio (1997-2009). Ha sido profesor invitado y visitante en numerosas universidades de Alemania, España, Austria, Suecia y Ecuador.

Es co-fundador y co-director del Grupo de investigación BITrum creado con objeto de establecer un campo profundamente transdisciplinar de estudio de la información en el que participan investigadores procedentes de un amplio abanico de ciencias. A su vez, es miembro del equipo de dirección de: International Society of Information Studies (Austria), del Institut für Design Science (Alemania). También es miembro del Unified Theory of Information Research Group (UTI, Austria), del International Center for Information Ethics (ICIE), y del Bertalanffy Center for the Study of System Science (Austria). Participa en los equipos editoriales de varias publicaciones científicas: TripleC, International Review of Information Ethics, glossariumBITri. Su obra investigadora se centra en las metodologías de investigación interdisciplinares, la unificación del concepto de información, teoría de sistemas y modelos de desarrollo tecnológico.

Anual
Análisis Inteligente aplicado a la Industria DigitalVer
Responsable
Dr. Sergio Trilles Oliver CV

Sergio Trilles recibió su doctorado Internacional en Integración de Información Geoespacial de la Universidad Jaume I en 2015. Tuvo la oportunidad de trabajar cuatro meses como investigador en la Unidad de Datos Digitales de Tierra y Referencia del Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea. Es autor de más de 10 artículos de revistas con factor de impacto y ha participado en gran cantidad de proyectos de investigación de proyectos europeos y nacionales. Actualmente es investigador en el grupo GEOTEC de la Universitat Jaume I y docente en la Universidad Isabel I.

Docentes
Dr. Sergio Trilles Oliver CV

Sergio Trilles recibió su doctorado Internacional en Integración de Información Geoespacial de la Universidad Jaume I en 2015. Tuvo la oportunidad de trabajar cuatro meses como investigador en la Unidad de Datos Digitales de Tierra y Referencia del Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea. Es autor de más de 10 artículos de revistas con factor de impacto y ha participado en gran cantidad de proyectos de investigación de proyectos europeos y nacionales. Actualmente es investigador en el grupo GEOTEC de la Universitat Jaume I y docente en la Universidad Isabel I.

Bases de DatosVer
Responsable
Dr. Víctor Sánchez Anguix CV

Víctor Sánchez Anguix es ingeniero informático por la Universitat Politècnica de València (UPV), con máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital, y doctorado en Inteligencia Artificial por la misma universidad. Su tesis fue galardonada como una de las mejores tesis presentadas en la UPV durante el curso 2012/2013. Víctor cuenta con experiencia industrial como data scientist en compañías como Atrapalo.com, donde su labor consistió en el empleo de tecnologías de Big Data para el procesamiento y almacenamiento de datos, con el fin de ofrecer recomendaciones personalizadas. Tras ello, ejerció como profesor en Coventry University en materias relacionadas con la programación, el Big Data, las bases de datos, y las tecnologías de la información. Actualmente, es docente en Florida Universitaria y la Universidad Isabel I. Su trayectoria investigadora se ha centrado en el ámbito de la Inteligencia Artificial, donde ha publicado numerosos artículos científicos, ha participado en múltiples proyectos de investigación tanto nacionales como internacionales, y ha formado parte del comité de programa de algunas de las conferencia más prestigiosas a nivel global dentro de la misma área. A nivel docente, Víctor cuenta con más de 800 horas de docencia tanto a nivel presencial como no presencial, habiendo también dirigido cerca de 20 trabajos de fin de grado y trabajos final de máster en el ámbito de la Inteligencia Artificial, Big Data, e Ingeniería del Software.

Docentes
Dr. Víctor Sánchez Anguix CV

Víctor Sánchez Anguix es ingeniero informático por la Universitat Politècnica de València (UPV), con máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital, y doctorado en Inteligencia Artificial por la misma universidad. Su tesis fue galardonada como una de las mejores tesis presentadas en la UPV durante el curso 2012/2013. Víctor cuenta con experiencia industrial como data scientist en compañías como Atrapalo.com, donde su labor consistió en el empleo de tecnologías de Big Data para el procesamiento y almacenamiento de datos, con el fin de ofrecer recomendaciones personalizadas. Tras ello, ejerció como profesor en Coventry University en materias relacionadas con la programación, el Big Data, las bases de datos, y las tecnologías de la información. Actualmente, es docente en Florida Universitaria y la Universidad Isabel I. Su trayectoria investigadora se ha centrado en el ámbito de la Inteligencia Artificial, donde ha publicado numerosos artículos científicos, ha participado en múltiples proyectos de investigación tanto nacionales como internacionales, y ha formado parte del comité de programa de algunas de las conferencia más prestigiosas a nivel global dentro de la misma área. A nivel docente, Víctor cuenta con más de 800 horas de docencia tanto a nivel presencial como no presencial, habiendo también dirigido cerca de 20 trabajos de fin de grado y trabajos final de máster en el ámbito de la Inteligencia Artificial, Big Data, e Ingeniería del Software.

EstadísticaVer
Responsable
Dr. Pedro Manuel Martínez García CV

Aunque mi formación académica de base es la Ingenierı́a Informática, tanto mis estudios de postgrado como mi Tesis Doctoral se han enfocado al campo de la Bioinformática, en el que actualmente desarrollo mi actividad profesional. Los dos últimos años de mi formación como Ingeniero Informático los cursé en la Universidad Pontificia de Salamanca y la Universidad de Florencia (UniFI), gracias a las concesiones de las becas de intercambio Séneca (Ministerio de Educación) y Erasmus (Unión Europea), respectivamente. Como estudiante Erasmus desarrollé mi proyecto Fin de Carrera en el grupo de Inteligencia Artificial de la UniFI, consistente en una técnica de reducción de la dimensionalidad mediante redes neuronales.

En Julio de 2009 obtuve una beca Talentia de la Junta de Andalucı́a para cursar el Máster en Bioinformática de la Universidad de Copenhague. Durante mi estancia en dicha Universidad participé en diversos proyectos como estudiante, en su mayorı́a consistentes en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a problemas de ı́ndole biológica, como la predicción de promotores genómicos o el modelado de estructuras de anticuerpos.

Tras finalizar mis estudios de postgrado me incorporé al grupo de Modelado Molecular y Bioinformática del Instituto de Investigación Biomédica de Barcelona, liderado por el Dr. Modesto Orozco. Allı́ tuve la oportunidad de acceder a la infraestructura y servicios provistos por el Centro de Supercomputación de Barcelona, del que hice uso con objeto de estudiar los cambios en la estructura de la cromatina durante el ciclo celular.

En octubre de 2012 me incorporé al Departamento de Biologı́a Celular, Genética y Fisiologı́a de la Universidad de Málaga (UMA), donde desarrollé mi Tesis Doctoral titulada Bioinformatics tools for the analysis of plant-associated bacterial genomes, bajo la dirección de los Dres. Cayo Ramos (UMA) y Pablo Rodrı́guez Palenzuela (Universidad Politécnica de Madrid). Durante dicho perı́odo obtuve una ayuda a personal investigador en formación Andalucia Tech. Mi campo de estudio se centró en el desarrollo de aplicaciones bioinformáticas para el tratamiento de datos generados en diversos proyectos de secuenciación de genomas bacterianos asociados a plantas. Como consecuencia de las colaboraciones establecidas con el grupo de Bacterias Fitopatógenas del Centro de Biotecnologı́a y Genómica de Plantas de Madrid, realicé diversas estancias en dicho centro entre 2012 y 2015.

En Noviembre de 2015 obtuve un contrato postdoctoral en el D-BSSE (Department of Biosystems Science and Engineering) de la Escuela Politécnica Federal de Zurich (ETH Zürich), ubicado en Basilea, Suiza. Mi campo de estudio se centró en el análisis computacional de la expresión génica en células T de pacientes obesos y con diabetes tipo 2.

Desde Marzo de 2016 desarrollo mi actividad investigadora en el grupo de Respuesta a Roturas en el ADN del Centro Andaluz de Biologı́a Molecular y Medicina Regenerativa de Sevilla, liderado por el Dr. Felipe Cortés Ledesma. Mi campo de estudio se centra en la aplicación de métodos computacionales para el análisis de la distribución genómica de sitios de roturas de ADN.

Docentes
Dr. Pedro Manuel Martínez García CV

Aunque mi formación académica de base es la Ingenierı́a Informática, tanto mis estudios de postgrado como mi Tesis Doctoral se han enfocado al campo de la Bioinformática, en el que actualmente desarrollo mi actividad profesional. Los dos últimos años de mi formación como Ingeniero Informático los cursé en la Universidad Pontificia de Salamanca y la Universidad de Florencia (UniFI), gracias a las concesiones de las becas de intercambio Séneca (Ministerio de Educación) y Erasmus (Unión Europea), respectivamente. Como estudiante Erasmus desarrollé mi proyecto Fin de Carrera en el grupo de Inteligencia Artificial de la UniFI, consistente en una técnica de reducción de la dimensionalidad mediante redes neuronales.

En Julio de 2009 obtuve una beca Talentia de la Junta de Andalucı́a para cursar el Máster en Bioinformática de la Universidad de Copenhague. Durante mi estancia en dicha Universidad participé en diversos proyectos como estudiante, en su mayorı́a consistentes en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a problemas de ı́ndole biológica, como la predicción de promotores genómicos o el modelado de estructuras de anticuerpos.

Tras finalizar mis estudios de postgrado me incorporé al grupo de Modelado Molecular y Bioinformática del Instituto de Investigación Biomédica de Barcelona, liderado por el Dr. Modesto Orozco. Allı́ tuve la oportunidad de acceder a la infraestructura y servicios provistos por el Centro de Supercomputación de Barcelona, del que hice uso con objeto de estudiar los cambios en la estructura de la cromatina durante el ciclo celular.

En octubre de 2012 me incorporé al Departamento de Biologı́a Celular, Genética y Fisiologı́a de la Universidad de Málaga (UMA), donde desarrollé mi Tesis Doctoral titulada Bioinformatics tools for the analysis of plant-associated bacterial genomes, bajo la dirección de los Dres. Cayo Ramos (UMA) y Pablo Rodrı́guez Palenzuela (Universidad Politécnica de Madrid). Durante dicho perı́odo obtuve una ayuda a personal investigador en formación Andalucia Tech. Mi campo de estudio se centró en el desarrollo de aplicaciones bioinformáticas para el tratamiento de datos generados en diversos proyectos de secuenciación de genomas bacterianos asociados a plantas. Como consecuencia de las colaboraciones establecidas con el grupo de Bacterias Fitopatógenas del Centro de Biotecnologı́a y Genómica de Plantas de Madrid, realicé diversas estancias en dicho centro entre 2012 y 2015.

En Noviembre de 2015 obtuve un contrato postdoctoral en el D-BSSE (Department of Biosystems Science and Engineering) de la Escuela Politécnica Federal de Zurich (ETH Zürich), ubicado en Basilea, Suiza. Mi campo de estudio se centró en el análisis computacional de la expresión génica en células T de pacientes obesos y con diabetes tipo 2.

Desde Marzo de 2016 desarrollo mi actividad investigadora en el grupo de Respuesta a Roturas en el ADN del Centro Andaluz de Biologı́a Molecular y Medicina Regenerativa de Sevilla, liderado por el Dr. Felipe Cortés Ledesma. Mi campo de estudio se centra en la aplicación de métodos computacionales para el análisis de la distribución genómica de sitios de roturas de ADN.

Programación básica Ver
Dr. José Carlos Gamazo Real

Dr. José Carlos Gamazo Real