Profesorado

Dr. D. Víctor Martínez
Martínez
Director

Formación académica:

  • Ingeniero de Telecomunicación (2010) en la Universidad de Valladolid
  • Máster Universitario de Investigación en TIC (2011) en la Universidad de Valladolid
  • Doctorado en Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones (2016) en la Universidad de Valladolid

Experiencia docente:

Profesor principal de la asignatura "Tópicos Especiais II: Redes Neuronales Aplicadas al Ámbito Agrícola" (30 horas) dentro del "Programa de de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola" de la Universidade Federal de Viçosa (Viçosa, MG, Brasil).

Experiencia investigadora:

4 años de investigación predoctoral en la E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicación con tratamiento de señales y datos aplicados al ámbito agroindustrial, y 4 años como investigador postdoctoral en el grupo de investigación UVaMOX de la E.T.S. de Ingenierías Agrarias en el ámbito de procesado de datos, señales e imagen y la automatización de procesos aplicados a la enología y la medida de oxígeno.

Experiencia profesional:

9 años de experiencia como Personal Docente Investigador, de los cuales 4 años con una ayuda predoctoral de Formación de Personal Investigador, medio año como investigador iniciado y el resto como investigador junior (postdoctoral).

Otros:

18 artículos JCR, 2 patentes registradas, 19 trabajos enviados a congresos nacionales e internacionales, 2 PFC y 1 TFG codirigidos, 4 estancias de investigación en el extranjero por un total de 11 meses de duración

Dr. D. Cristian Jesús Vaca
Rubio
Profesor

Formación académica:

  • PhD en Comunicaciones Inalámbricas. Aalborg University, Dinamarca (2019-2023).
  • Msc en Telemática y Redes de Telecomunicación. Universidad de Málaga, España. (2018-2019).
  • Bsc en Ingeniería Telemática, Universidad de Málaga, España (2014-2018).

Experiencia docente:

  • Supervisión de Trabajos de Fin de Grado y Fin de Máster, en líneas de investigación aplicadas a IA para redes, ciberseguridad, aplicaciones móviles (iOS/Android) y desarrollo open-source, integrando teoría y aplicaciones prácticas (Ui1).
  • Supervisión de estudiante de doctorado, en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a redes de telecomunicación y Open RAN, integrando investigación avanzada con aplicaciones prácticas en entornos de próxima generación (CTTC).

Experiencia investigadora:

Investigador en CTTC (presente), trabajando en proyectos europeos sobre IA aplicada a redes, Open RAN y comunicaciones satelitales. Doctorado en Aalborg University como Marie Curie Fellow, centrado en MIMO, radio-sensing y aprendizaje automático. Estancias en MERL (EE. UU.) desarrollando soluciones IA patentadas de localización indoor con mmWave.

Experiencia profesional:

Colaboración con DEKRA GmbH en proyectos de predicción de QoE en vídeo mediante machine learning (2018–2019). Experiencia en consultoría remota con Mitsubishi Electric Research Laboratories (EE. UU.) en soluciones de IA para señal y sensado (2021–2022). Líder en proyecto con la Agencia Espacial Europea (ESA) en el marco de AI-GOVSATCOM sobre comunicaciones seguras con IA (2024–presente).

Otros:

Autor de más de 20 publicaciones en congresos y revistas internacionales (IEEE ICASSP, Globecom, EUSIPCO, entre otros). Premio Top 3% Paper Award en IEEE ICASSP 2023. Coautor de una patente con Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL) en el ámbito de la localización indoor mediante IA y mmWave. Revisor habitual en revistas de alto impacto (IEEE Sensors, IEEE TIFS, IEEE WCL).

Dr. D. Diego Sandoval
Núñez
Profesor

Formación académica:

  • Doctor en Ingeniería (Cum Laude) por la Universidad Politécnica de Cataluña
  • Máster en Ingeniería Mecatrónica por la Universidad de Oviedo y Hoschule Karlsruhe
  • Grado y Máster en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Santiago de Chile
  • https://orcid.org/0000-0003-1414-266X

Experiencia docente:

Profesor de distintos lenguajes de programación en universidades de Iberoamérica, tal como Ladder en Universidad de Santiago de Chile y C# en Universidad de Burgos

Experiencia investigadora:

Investigador doctorando en el centro privado de investigación IKERLAN, enfocado en el procesamiento digital de señales, monitorización de la condición, y rodamientos de baja velocidad.

Experiencia profesional:

  • KAESER Compresores. Ingeniero de aplicaciones de área digital de los sistemas de aire comprimido y su aplicación en la industria.
  • Bertrandt España. Ingeniero de homologaciones de coches para SEAT y AUDI.
Dr. D. JOSÉ MANUEL SÁNCHEZ
VÍLCHEZ
Profesor

Formación académica:

  • Doctor en Ciencias de la Computación. Université Télécom SudParis.
  • Máster en Comunicaciones, Tecnologías, Sistemas y redes. UPV.
  • Máster en Formación del Profesorado. Universidad Antonio de Nebrija.
  • Ingeniería superior de Telecomunicaciones. UPV.

Experiencia docente:

  • Ciberseguridad e IoT. Grado online en informática. Universidad Nebrija.
  • Administración de sistemas. Grado online en informática. Universidad Europea de Madrid.
  • IA y sistemas basados en el conocimiento. Grado en ciencia de datos. VIU

Experiencia profesional:

  • Orange. Ingeniero de investigación en redes de nueva generación e IA
  • Francia (Diciembre 2012 - Septiembre 2024)

Otros:

D. José María Arjona
Caballero
Profesor

Formación académica:

  • Doctorando en Ingeniería Aplicada a la Salud, Universidad de Málaga
  • Máster en Investigación en Ciencias de la Actividad Física y el deporte, Universidad de Málaga.
  • BEng (Hons) Electronic Systems Engineering, University of Portsmouth
  • BSc (Hons) Computing and IT, University of Derby

Experiencia docente:

Colaborador Honorífico 2019-actual. Sistemas de Rehabilitación y Ayuda a la Discapacidad (Grado en Ingeniería de la Salud). Universidad de Málaga

Experiencia investigadora:

2019-actual: Grupo de Investigación Clinimetría CTS-631, Departamento de Fisioterapia, Universidad de Málaga.

Experiencia profesional:

  • 2020-2022 Ingeniero de Datos. Contratos de Transferencía (OTRI). Universidad de Málaga
  • 2018-2022 Ingeniero de Diseño y Verificación. Safecore Devices
  • 2007-2008/2010-2015 Agente & Administrador de Bases de Datos. Continental/Saba

Otros:

Fuentes-Abolafio, I.J.;Escriche-Escuder, A.; Bernal-López, M.R.; Gómez-Huelgas, R.; Ricci, M.;Trinidad-Fernández, M.; Roldán-Jiménez, C.; Arjona-Caballero, J.M.; Cuesta-Vargas, A.I.; Pérez-Belmonte, L.M. Estimation of Functional Aerobic Capacity Using the Sit-to-Stand Test in Older Adults with Heart Failure with Preserved Ejection Fraction. J. Clin. Med. 2022, 11, 2692. https://doi.org/10.3390/jcm11102692

Dr. D. José María Torres
Bruna
Profesor

Formación académica:

Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Zaragoza (1998) y Doctor en Ciencias Físicas por la Universidad de Zaragoza (2005), ha completado su formación con un Executive MBA por EOI (2007) y un Máster interuniversitario por la UAM, UCM y UNED en Metodología de las Ciencias del Comportamiento (Facultad de Psicología, 2016).

Experiencia docente:

En el ámbito universitario ha impartido 2 años en la UCM en el área de Métodos de Decisión y 11 años en la UAM en el área de Estadística Aplicada como profesor asociado. También colabora con algunos máster universitario oficiales y escuelas de negocio en el área de Big Data, Analítica de Datos e Inteligencia de Negocio.

Experiencia investigadora:

La experiencia investigadora se centra en el ámbito profesional, realizando estudios y análisis de cliente para la empresa en la que trabaja para realizar mejoras en el diseño de productos y servicios.

Experiencia profesional:

Actualmente es gerente de un equipo de investigación de mercado y analítica de cliente en Telefónica S.A.

Otros:

Ha participado en conferencias y workshops relacionados con el diseño de productos y servicios, siempre dentro del ámbito empresarial, como la participación en la conferencia Big Data Spain 2018.

Dr. D. Juan Manuel Pascual
Gaspar
Profesor

Acreditaciones y sexenios:

Acreditaciones (ACSUCYL):

  • Profesor Contratado Doctor
  • Profesor Ayudante Doctor
  • Profesor de Universidad Privada
  • Profesor Colaborador

Formación académica:

  • Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Granada.
  • Ingeniero Superior Electrónico por la Universidad de Granada.
  • Doctor en Informática por la Universidad de Valladolid.

Experiencia docente:

  • Profesor del Grado de Ingeniería Informática de Gestión de la Universidad Europea Miguel de Cervantes de Valladolid.
  • Profesor Colaborador del Máster Universitario en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros de la Universidad de Burgos.

Experiencia investigadora:

Autor de multitud de trabajos de investigación en el campo de la Biometría en revistas y congresos de impacto (https://www.researchgate.net/profile/Juan-Manuel-Pascual- Gaspar).

Experiencia profesional:

  • Más de 20 años de experiencia en el desarrollo de software en varias empresas internacionales tales como Telefónica y Accenture.
  • Actualmente responsable del Sistema de Identificación de Pacientes del Servicio de Salud de Castilla y León (SACYL).

Otros:

  • Autor del sistema ganador en la competición de firma manuscrita dinámica BSEC2009: https://biometrics.eps.uam.es/fierrez/files/2009_PR_BioSec.pdf
  • Premio Sanitaria2000 en el apartado de aportación tecnológica de los VII premios Castilla y León 2015 por el anillo radiológico de Sacyl: https://sanitaria2000.com/wp-content/uploads/GANADORES-2015.pdf
D. Mario Solana
Ezquerra
Profesor

Formación académica:

  • Graduado en Matemáticas por la Universidad de Valladolid.
  • Máster en Analítica de Negocio y Big Data por la Universidad Alcalá.
  • Doctorando en Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil por la Universidad de Burgos.

Experiencia docente:

  • Docente de la asignatura de Minería de Datos e IA Corporativa en el Grado en Ingeniería Informática.
  • Docente de la asignatura de Análisis Estadístico y Visualización de Datos en el Máster en Análisis Inteligente de Datos (Big Data).
  • Docente de la asignatura de Estadística en diferentes titulaciones.

Experiencia investigadora:

Miembro del grupo de investigación reconocido CITAI.

Experiencia profesional:

Coordinador y PDI en la Universidad Isabel I.

Dr. D. Pedro Manuel
Martínez García
Profesor

Acreditaciones y sexenios:

Acreditado por la ANECA como profesor ayudante doctor

Formación académica:

  • Ingeniero Informático.
  • Máster en Bioinformática.
  • Doctorado en Biotecnología Avanzada.

Experiencia docente:

Docente en la Universidad Isabel I: Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria, Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos y Grado de Ingeniería Informática.

Experiencia investigadora:

  • Asistente de Investigación en el Instituto de Investigación Biomédica de Barcelona.
  • Estudiante de doctorado en el Instituto de Hortofruticultura Subtropical y Mediterránea "La Mayora" y el Centro de Investigación en Biotecnología y Genómica de Plantas de la Universidad Politécnica de Madrid.
  • Investigador postdoctoral en la Escuela Politécnica Federal de Zurich.
  • Investigador postdoctoral en el Centro Andaluz de Biología Molecular y Medicina Regenerativa (CABIMER).

Experiencia profesional:

  • Ingeniero de Consultoría y Desarrollo en Panel Sistemas Informáticos.
  • Analista bioinformático de datos de secuenciación masiva de ADN en diversos grupos de investigación.
  • Personal docente en la Universidad Isabel I.

Otros:

Diversas publicaciones en revistas internacionales indexadas en el Journal Citations Reports (JCR), así como aportaciones a congresos científicos de ámbito nacional e internacional.