Profesorado
Martínez
Acreditaciones y sexenios:
- Acreditado a Profesor ayudante doctor, Profesor contratado doctor y Profesor de Universidad Privada por la ANECA (junio 2022)
- 2 sexenios de investigación reconocidos por ANECA en el campo 6.2 en los tramos 2012-2017 y 2018-2023 respectivamente
Formación académica:
- Ingeniero de Telecomunicación (2010) en la Universidad de Valladolid
- Máster Universitario de Investigación en TIC (2011) en la Universidad de Valladolid
- Doctorado en Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones (2016) en la Universidad de Valladolid
Experiencia docente:
- Profesor principal de la asignatura "Tópicos Especiais II: Redes Neuronales Aplicadas al Ámbito Agrícola" (30 horas) dentro del "Programa de de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola" de la Universidade Federal de Viçosa (Viçosa, MG, Brasil).
- PDI en la Universidad Isabel I en el Grado en Ingeniería Informática, Máster en Ciberseguridad y Máster en Big Data.
Experiencia investigadora:
- 4 años de investigación predoctoral en la E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicación con tratamiento de señales y datos aplicados al ámbito agroindustrial.
- 4 años como investigador postdoctoral en el grupo de investigación UVaMOX de la Universidad de Valladolid en procesado de datos, señales e imagen y automatización.
- Desde 2020, investigador del GIR-CITAI de la Universidad Isabel I.
Experiencia profesional:
- 4 años con una ayuda predoctoral de Formación de Personal Investigador, medio año como investigador iniciado y tres años y seis meses como investigador junior (postdoctoral) en la Universidad de Valladolid.
- Desde 2020, PDI en la Universidad Isabel I.
Otros:
Más de 20 artículos JCR, patentes registradas, publicaciones en congresos, varios TFG y TFM dirigidos y 4 estancias en el extranjero por un total de 11 meses de duración.
- https://www.researchgate.net/profile/Victor-Martinez-Martinez
- https://www.linkedin.com/in/victor-martinezmartinez/
Pereira
Formación académica:
- PhD en Teoria de Señales y Telecomunicaciones. UPC, España (2019-2023).
- Msc en Informatica. TU Munich, Alemania (2017-2019).
- Bsc en Informatica. UFMA, Brasil (2012-2017).
Experiencia docente:
- Supervisión de Trabajos de Fin de Grado/Máster, en informática y ciberseguridad: IA aplicadas a IoT y desarrollo open-source, integrando fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas (en UI1).
- Supervisión de estudiantes de doctorado y predoctorado en aprendizaje automático aplicado a sistemas distribuidos y redes IoT (en CTTC).
Experiencia investigadora:
Experiencia investigadora sólida en aprendizaje automático, visión computacional y sistemas distribuidos, con énfasis en Edge AI e IoT, integrando métodos estadísticos avanzados y validación empírica en entornos reales. Actualmente Scientific Researcher in Sustainable AI, CTTC) - orientando investigación hacia eficiencia energética, despliegue en el borde y transferencia tecnológica en entornos europeos competitivos.
Experiencia profesional:
Experiencia profesional centrada en el diseño y despliegue de soluciones de IA distribuidas y en el borde, incluyendo experiencia como investigador en BMW (Alemania) y en CTTC (España), así como desarrollador en Building Radar (Alemania), NUI Galway (Irlanda) y UFMA (Brasil).
Otros:
- Autor de más de 20 publicaciones en congresos y revistas internacionales (IEEE Transactions of Signal Processing, IEEE Information Theory, IEEE ICASSP, IEEE MLSP, EUSIPCO, entre otros). Organizador de la Special Session “LEAP” en IEEE MLSP 2025.
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=rZ6LEK8AAAAJ&hl=en
Vílchez
Formación académica:
- Doctor en Ciencias de la Computación. Université Télécom SudParis.
- Máster en Comunicaciones, Tecnologías, Sistemas y redes. UPV.
- Máster en Formación del Profesorado. Universidad Antonio de Nebrija.
- Ingeniería superior de Telecomunicaciones. UPV.
Experiencia docente:
- Ciberseguridad e IoT. Grado online en informática. Universidad Nebrija.
- Administración de sistemas. Grado online en informática. Universidad Europea de Madrid.
- IA y sistemas basados en el conocimiento. Grado en ciencia de datos. VIU
Experiencia profesional:
- Orange. Ingeniero de investigación en redes de nueva generación e IA
- Francia (Diciembre 2012 - Septiembre 2024)
Otros:
- Patente publicada : https://patentscope.wipo.int/search/fr/detail.jsf?docId=WO2023281200&_cid=P21-LDD721-76453-1
- Lista de artículos: https://orcid.org/0000-0002-5233-6214
Caballero
Formación académica:
- Doctorando en Ingeniería Aplicada a la Salud, Universidad de Málaga
- Máster en Investigación en Ciencias de la Actividad Física y el deporte, Universidad de Málaga.
- BEng (Hons) Electronic Systems Engineering, University of Portsmouth
- BSc (Hons) Computing and IT, University of Derby
Experiencia docente:
Colaborador Honorífico 2019-actual. Sistemas de Rehabilitación y Ayuda a la Discapacidad (Grado en Ingeniería de la Salud). Universidad de Málaga
Experiencia investigadora:
2019-actual: Grupo de Investigación Clinimetría CTS-631, Departamento de Fisioterapia, Universidad de Málaga.
Experiencia profesional:
- 2020-2022 Ingeniero de Datos. Contratos de Transferencía (OTRI). Universidad de Málaga
- 2018-2022 Ingeniero de Diseño y Verificación. Safecore Devices
- 2007-2008/2010-2015 Agente & Administrador de Bases de Datos. Continental/Saba
Otros:
Fuentes-Abolafio, I.J.;Escriche-Escuder, A.; Bernal-López, M.R.; Gómez-Huelgas, R.; Ricci, M.;Trinidad-Fernández, M.; Roldán-Jiménez, C.; Arjona-Caballero, J.M.; Cuesta-Vargas, A.I.; Pérez-Belmonte, L.M. Estimation of Functional Aerobic Capacity Using the Sit-to-Stand Test in Older Adults with Heart Failure with Preserved Ejection Fraction. J. Clin. Med. 2022, 11, 2692. https://doi.org/10.3390/jcm11102692
Bruna
Formación académica:
Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Zaragoza (1998) y Doctor en Ciencias Físicas por la Universidad de Zaragoza (2005), ha completado su formación con un Executive MBA por EOI (2007) y un Máster interuniversitario por la UAM, UCM y UNED en Metodología de las Ciencias del Comportamiento (Facultad de Psicología, 2016).
Experiencia docente:
En el ámbito universitario ha impartido 2 años en la UCM en el área de Métodos de Decisión y 11 años en la UAM en el área de Estadística Aplicada como profesor asociado. También colabora con algunos máster universitario oficiales y escuelas de negocio en el área de Big Data, Analítica de Datos e Inteligencia de Negocio.
Experiencia investigadora:
La experiencia investigadora se centra en el ámbito profesional, realizando estudios y análisis de cliente para la empresa en la que trabaja para realizar mejoras en el diseño de productos y servicios.
Experiencia profesional:
Actualmente es gerente de un equipo de investigación de mercado y analítica de cliente en Telefónica S.A.
Otros:
Ha participado en conferencias y workshops relacionados con el diseño de productos y servicios, siempre dentro del ámbito empresarial, como la participación en la conferencia Big Data Spain 2018.
Gaspar
Acreditaciones y sexenios:
Acreditaciones (ACSUCYL):
- Profesor Contratado Doctor
- Profesor Ayudante Doctor
- Profesor de Universidad Privada
- Profesor Colaborador
Formación académica:
- Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Granada.
- Ingeniero Superior Electrónico por la Universidad de Granada.
- Doctor en Informática por la Universidad de Valladolid.
Experiencia docente:
- Profesor del Grado de Ingeniería Informática de Gestión de la Universidad Europea Miguel de Cervantes de Valladolid.
- Profesor Colaborador del Máster Universitario en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros de la Universidad de Burgos.
Experiencia investigadora:
Autor de multitud de trabajos de investigación en el campo de la Biometría en revistas y congresos de impacto (https://www.researchgate.net/profile/Juan-Manuel-Pascual- Gaspar).
Experiencia profesional:
- Más de 20 años de experiencia en el desarrollo de software en varias empresas internacionales tales como Telefónica y Accenture.
- Actualmente responsable del Sistema de Identificación de Pacientes del Servicio de Salud de Castilla y León (SACYL).
Otros:
- Autor del sistema ganador en la competición de firma manuscrita dinámica BSEC2009: https://biometrics.eps.uam.es/fierrez/files/2009_PR_BioSec.pdf
- Premio Sanitaria2000 en el apartado de aportación tecnológica de los VII premios Castilla y León 2015 por el anillo radiológico de Sacyl: https://sanitaria2000.com/wp-content/uploads/GANADORES-2015.pdf
Morán Pérez
Formación académica:
- Licenciado en Ciencias Biológicas en la Universidad de León.
- Analista programador.
- Doctor en Genética por la Universidad de León.
- Máster Universitario en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data) por la Universidad.
Experiencia docente:
- Profesor de TICs en la Universidad de León.
- Docente de visualización y análisis de datos en la Universidad Internacional Isabel I de Castilla.
Experiencia investigadora:
- Investigación en genética animal, microbiología alimentaria y análisis de datos aplicados al ámbito agroalimentario.
- Participación en varios proyectos de investigación en el Departamento de Producción Animal I de la Universidad de León, en líneas relacionadas con producción láctea ovina, resistencia a scrapie, control genealógico y genética de caracteres productivos.
Experiencia profesional:
- Científico de datos y administrador de sistemas y programador en diversas empresas informáticas y de telecomunicaciones.
- Autor de publicaciones en revistas indexadas como Foods y Animal Genetics, además de contribuciones en congresos y capítulos de libro. Participación en actividades de divulgación, comités organizadores de congresos y desarrollo de recursos docentes en entornos virtuales de aprendizaje.