Profesorado

Curso 2019-2020

Dra. Dña. Elena Martín
Guerra
Directora

Elena Martín Guerra (Valladolid, 1989) dirige desde 2013 la empresa Sociograph, una consultora enmarcada en el sector de la investigación de mercados que nace con la voluntad de ofrecer un servicio especializado apoyado en datos científicos.

Desde hace más de cuatro años, Martín Guerra, doctora en Comunicación por la Universidad Complutense de Madrid y experta en neurociencia, es la responsable de las operaciones de una mercantil innovadora y revolucionaria empresa que dispone de las últimas tecnologías de la neurociencia aplicadas al marketing.

Autora y coatura de publicaciones en revistas especializadas de alto impacto, la también licenciada en Periodismo por la Universidad de Valladolid, y Publicidad y Relaciones Públicas, por la Universidad Europea Miguel de Cervantes de la capital del Pisuerga, Martín Guerra encabeza un proyecto internacional (cuenta con sedes en Palencia y Ciudad de México), respaldado por la comunidad universitaria y con una cartera de clientes, entre los que figuran Mediaset España, Pepsico, Warner Bros o La Roche-Posay, entre otros.

Finalmente, destaca su labor de apoyo y colaboración con la universidad. Sociograph cuenta con convenios de colaboración con la Universidad Complutense de Madrid, con la que ha creado una unidad de innovación audiovisual; la Universidad Isabel I de Burgos, y la Universidad de Valladolid, acuerdo que dio lugar a la creación de un laboratorio neurocientífico en la Facultad de Comercio.

D. Rubén Ruiz
González
Coordinador
  • "Ingeniería de Telecomunicación" (2008-2013) por la Universidad de Valladolid (UVa).
  • "Máster Universitario de Investigación en TIC" (2013-2014) por la UVa.
  • "Doctorado en Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones" (Octubre de 2014 actualidad) por la UVa.

Más de 100 horas de docencia presencial y online, desde el curso 2015/16, en asignaturas de “Redes y Servicios Telemáticos”, “Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas”, “Operación, Administración y Mantenimiento de Redes Telemáticas”, “Redes de Computadores”, “Aplicación de las TIC a la Práctica Profesional” y “Prácticas de Iniciación Profesional”.

Becario de colaboración en tareas de investigación en la Universidad de Valladolid (Septiembre de 2012 - Junio de 2015). Investigador predoctoral en la Universidad de Valladolid (Julio de 2015 - Junio de 2019). Investigador y docente en la Universidad Isabel I (Julio de 2019 - actualidad).

  • 5 artículos JCR (Q1), 4 conferencias (3 nacionales y 1 internacional) y 1 patente.
  • 4 estancias en centros internacionales (duración total de 15 meses).
  • Tutor de 1 PFC y 2 TFG, defendidos todos ellos con la máxima calificación.
  • ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Ruben_Ruiz-Gonzalez2
Dr. D. David García
García
Profesor

Es ingeniero de telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra y realizó su proyecto fin de carrera con un trabajo de análisis de señales EEG.

Tras un periodo de tiempo trabajando en el análisis de imágenes médicas en enfermedad de Alzheimer en la Clínica Universidad de Navarra, se incorporó al grupo de enfermedad de Parkinson del Centro de Investigación Médica Aplicada (CIMA) en Pamplona adscrito a CIBERNED. En este grupo participó activamente en varios proyectos de investigación centrado en los estudios cerebrales de resonancia magnética y PET en pacientes con enfermedad de Parkinson con trastornos cognitivos y alteración de la impulsividad. Ha disfrutado de estancias de colaboración científica en el centro CENIR de Paris.

Obtuvo su tesis doctoral en Neurociencia y Cognición por la Universidad de Navarra con calificación de Cum Laude.

Ha estado contratado como investigador postdoctoral Juan de la Cierva-formación en el Laboratorio de Imagen Médica del Hospital Gregorio Marañón de Madrid, desarrollando herramientas de análisis de estudios de neuroimagen aplicando tecnologías cloud tanto para el almacenamiento como el procesado y colaborando en varios proyectos de investigación a nivel nacional e internacional.

A lo largo de su trayectoria investigadora ha sido autor de varias publicaciones en revistas de nacionales e internacionales así como de numerosas presentaciones a congresos y es revisor ocasional de varias revistas de investigación.

En su experiencia laboral ha trabajado en el desarrollo de herramientas para la implantación, desarrollo y gestión de bases de datos de investigación y ha realizado labores docentes en la Universidad de Navarra en clases prácticas centradas principalmente en el manejo de herramientas informáticas, búsquedas bibliográficas y estadística.

Dr. D. Eugenio
Marinetto
Profesor

Es ingeniero de telecomunicaciones por la Universidad de Granada. Realizó un máster en ingeniería biomédica y telemedicina en la Universidad Politécnica de Madrid. Obtuvo su grado de doctor (Cum Laude) en bioingeniería por la Universidad Carlos III de Madrid.

Ha trabajado como docente en todos los niveles educativos. Imparte formaciones de forma regular en el campo de la ciencia de datos y el tratamiento de imagen así como programación. Trabaja además como formador freelance en diversas áreas como las comunicaciones y programación.

Autor de más de 12 artículos científicos. Ha participado en un gran número de proyectos de investigación relacionados con diversas áreas como la imagen médica, la telemedicina, ciencia de datos aplicada o investigación en ciencias docentes.

Actualmente trabaja como científico de datos senior en BBVA Next Technologies y cuenta con amplia experiencia en el mundo empresarial relacionado con sistemas Big Data, ciencia de datos, analítica avanzada, procesamiento de datos e imágenes y business intelligence.

Dr. D. José María Torres
Bruna
Profesor

Formación académica:

Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Zaragoza (1998) y Doctor en Ciencias Físicas por la Universidad de Zaragoza (2005), ha completado su formación con un Executive MBA por EOI (2007) y un Máster interuniversitario por la UAM, UCM y UNED en Metodología de las Ciencias del Comportamiento (Facultad de Psicología, 2016).

Experiencia docente:

En el ámbito universitario ha impartido 2 años en la UCM en el área de Métodos de Decisión y 11 años en la UAM en el área de Estadística Aplicada como profesor asociado. También colabora con algunos máster universitario oficiales y escuelas de negocio en el área de Big Data, Analítica de Datos e Inteligencia de Negocio.

Experiencia investigadora:

La experiencia investigadora se centra en el ámbito profesional, realizando estudios y análisis de cliente para la empresa en la que trabaja para realizar mejoras en el diseño de productos y servicios.

Experiencia profesional:

Actualmente es gerente de un equipo de investigación de mercado y analítica de cliente en Telefónica S.A.

Otros:

Ha participado en conferencias y workshops relacionados con el diseño de productos y servicios, siempre dentro del ámbito empresarial, como la participación en la conferencia Big Data Spain 2018.

Dr. D. Luis Miguel Garay
Gallastegui
Profesor

Formación académica:

  • Licenciado Informática (1986-1991). Univ. Deusto
  • Doctor Informática. Programa Inteligencia Artificial (1991-1997). Univ. Deusto
  • Programa Desarrollo Directivos (2002-2003). IE Business School

Experiencia docente:

  • Profesor Master ebusiness, Mkt Digital, Nuevas Tecnologías. Formación executive online y presencial desde hace 20 años
  • Univ Antonio de Nebrija | ESINE | IDE-CESEM | ESIC

Experiencia profesional:

  • Director Experiencia de Cliente y Tecnología Digital (2019-Actual). Telefónica
  • Director Digitalización (2013-2018). Telefónica
  • Director Gestión Comercial (2011-2013). Telefónica
  • Gerente Estrategia Canales de Atención & Canal Internet (2006-2011). Telefónica

Otros:

  • New media communication ISBN: 978-84-407-2096-2
  • Interactive relations and digital business models ISBN: 978-84-407-2096-2
  • Mobile Marketing ISBN: 978-84-407-2100-6
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/luismigaray/
Dña. Noelia González
Rodríguez
Profesora

Análisis y Visualización de Datos

Formación académica:

Graduada y Diplomada en Estadística por la Universidad de Valladolid. Máster en Investigación de Mercados y Sistemas de Información por la UNED.

Experiencia docente:

Profesora de la asignatura de Data Mining e IA en el Grado de Ingeniería Informática de la y de Análisis y Visualización de Datos del Máster de Análisis de masivo de datos (Big Data) de la UI1.

Experiencia profesional:

Actualmente es Manager Data Analytics en Electronic Arts (EA), cuenta con más de 22 años de experiencia ayudando a grandes organizaciones, nacionales e internacionales, en mejorar las decisiones de negocio mediante el uso de minería de datos e inteligencia artificial. Ha participado en más de 500 proyectos en diferentes sectores (Banca, Seguros, Retail, Utilities, Telco, AAPP,…).

Otros:

  • Ha sido directora en las áreas de analítica de datos y tecnología. Profesora de Análisis de datos deportivos (Big Data) de la UVa de Big Data Science en escuelas de negocio.
  • Apasionada del mundo Big Data Science la encanta hacer difusión de esta disciplina llegando a ser blogger conocida en esta disciplina (www.noeliagorod.com)
Dr. D. Pedro Manuel
Martínez García
Profesor

Acreditaciones y sexenios:

Acreditado por la ANECA como profesor ayudante doctor

Formación académica:

  • Ingeniero Informático.
  • Máster en Bioinformática.
  • Doctorado en Biotecnología Avanzada.

Experiencia docente:

Docente en la Universidad Isabel I: Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria, Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos y Grado de Ingeniería Informática.

Experiencia investigadora:

  • Asistente de Investigación en el Instituto de Investigación Biomédica de Barcelona.
  • Estudiante de doctorado en el Instituto de Hortofruticultura Subtropical y Mediterránea "La Mayora" y el Centro de Investigación en Biotecnología y Genómica de Plantas de la Universidad Politécnica de Madrid.
  • Investigador postdoctoral en la Escuela Politécnica Federal de Zurich.
  • Investigador postdoctoral en el Centro Andaluz de Biología Molecular y Medicina Regenerativa (CABIMER).

Experiencia profesional:

  • Ingeniero de Consultoría y Desarrollo en Panel Sistemas Informáticos.
  • Analista bioinformático de datos de secuenciación masiva de ADN en diversos grupos de investigación.
  • Personal docente en la Universidad Isabel I.

Otros:

Diversas publicaciones en revistas internacionales indexadas en el Journal Citations Reports (JCR), así como aportaciones a congresos científicos de ámbito nacional e internacional.

Dr. D. Sergio Trilles
Oliver
Profesor

Sergio Trilles recibió su doctorado Internacional en Integración de Información Geoespacial de la Universidad Jaume I en 2015. Tuvo la oportunidad de trabajar cuatro meses como investigador en la Unidad de Datos Digitales de Tierra y Referencia del Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea. Es autor de más de 10 artículos de revistas con factor de impacto y ha participado en gran cantidad de proyectos de investigación de proyectos europeos y nacionales. Actualmente es investigador en el grupo GEOTEC de la Universitat Jaume I y docente en la Universidad Isabel I.

Dr. D. Víctor Sánchez
Anguix
Profesor

Víctor Sánchez Anguix es ingeniero informático por la Universitat Politècnica de València (UPV), con máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital, y doctorado en Inteligencia Artificial por la misma universidad. Su tesis fue galardonada como una de las mejores tesis presentadas en la UPV durante el curso 2012/2013. Víctor cuenta con experiencia industrial como data scientist en compañías como Atrapalo.com, donde su labor consistió en el empleo de tecnologías de Big Data para el procesamiento y almacenamiento de datos, con el fin de ofrecer recomendaciones personalizadas. Tras ello, ejerció como profesor en Coventry University en materias relacionadas con la programación, el Big Data, las bases de datos, y las tecnologías de la información. Actualmente, es docente en Florida Universitaria y la Universidad Isabel I. Su trayectoria investigadora se ha centrado en el ámbito de la Inteligencia Artificial, donde ha publicado numerosos artículos científicos, ha participado en múltiples proyectos de investigación tanto nacionales como internacionales, y ha formado parte del comité de programa de algunas de las conferencia más prestigiosas a nivel global dentro de la misma área. A nivel docente, Víctor cuenta con más de 800 horas de docencia tanto a nivel presencial como no presencial, habiendo también dirigido cerca de 20 trabajos de fin de grado y trabajos final de máster en el ámbito de la Inteligencia Artificial, Big Data, e Ingeniería del Software.