Profesorado
Martínez
Acreditaciones y sexenios:
- Acreditado a Profesor ayudante doctor, Profesor contratado doctor y Profesor de Universidad Privada por la ANECA (junio 2022)
- 2 sexenios de investigación reconocidos por ANECA en el campo 6.2 en los tramos 2012-2017 y 2018-2023 respectivamente
Formación académica:
- Ingeniero de Telecomunicación (2010) en la Universidad de Valladolid
- Máster Universitario de Investigación en TIC (2011) en la Universidad de Valladolid
- Doctorado en Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones (2016) en la Universidad de Valladolid
Experiencia docente:
- Profesor principal de la asignatura "Tópicos Especiais II: Redes Neuronales Aplicadas al Ámbito Agrícola" (30 horas) dentro del "Programa de de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola" de la Universidade Federal de Viçosa (Viçosa, MG, Brasil).
- PDI en la Universidad Isabel I en el Grado en Ingeniería Informática, Máster en Ciberseguridad y Máster en Big Data.
Experiencia investigadora:
- 4 años de investigación predoctoral en la E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicación con tratamiento de señales y datos aplicados al ámbito agroindustrial.
- 4 años como investigador postdoctoral en el grupo de investigación UVaMOX de la Universidad de Valladolid en procesado de datos, señales e imagen y automatización.
- Desde 2020, investigador del GIR-CITAI de la Universidad Isabel I.
Experiencia profesional:
- 4 años con una ayuda predoctoral de Formación de Personal Investigador, medio año como investigador iniciado y tres años y seis meses como investigador junior (postdoctoral) en la Universidad de Valladolid.
- Desde 2020, PDI en la Universidad Isabel I.
Otros:
Más de 20 artículos JCR, patentes registradas, publicaciones en congresos, varios TFG y TFM dirigidos y 4 estancias en el extranjero por un total de 11 meses de duración.
- https://www.researchgate.net/profile/Victor-Martinez-Martinez
- https://www.linkedin.com/in/victor-martinezmartinez/
Rubio
Formación académica:
- PhD en Comunicaciones Inalámbricas. Aalborg University, Dinamarca (2019-2023).
- Msc en Telemática y Redes de Telecomunicación. Universidad de Málaga, España. (2018-2019).
- Bsc en Ingeniería Telemática, Universidad de Málaga, España (2014-2018).
Experiencia docente:
- Supervisión de Trabajos de Fin de Grado y Fin de Máster, en líneas de investigación aplicadas a IA para redes, ciberseguridad, aplicaciones móviles (iOS/Android) y desarrollo open-source, integrando teoría y aplicaciones prácticas (Ui1).
- Supervisión de estudiante de doctorado, en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a redes de telecomunicación y Open RAN, integrando investigación avanzada con aplicaciones prácticas en entornos de próxima generación (CTTC).
Experiencia investigadora:
Investigador en CTTC (presente), trabajando en proyectos europeos sobre IA aplicada a redes, Open RAN y comunicaciones satelitales. Doctorado en Aalborg University como Marie Curie Fellow, centrado en MIMO, radio-sensing y aprendizaje automático. Estancias en MERL (EE. UU.) desarrollando soluciones IA patentadas de localización indoor con mmWave.
Experiencia profesional:
Colaboración con DEKRA GmbH en proyectos de predicción de QoE en vídeo mediante machine learning (2018–2019). Experiencia en consultoría remota con Mitsubishi Electric Research Laboratories (EE. UU.) en soluciones de IA para señal y sensado (2021–2022). Líder en proyecto con la Agencia Espacial Europea (ESA) en el marco de AI-GOVSATCOM sobre comunicaciones seguras con IA (2024–presente).
Otros:
Autor de más de 20 publicaciones en congresos y revistas internacionales (IEEE ICASSP, Globecom, EUSIPCO, entre otros). Premio Top 3% Paper Award en IEEE ICASSP 2023. Coautor de una patente con Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL) en el ámbito de la localización indoor mediante IA y mmWave. Revisor habitual en revistas de alto impacto (IEEE Sensors, IEEE TIFS, IEEE WCL).
Núñez
Formación académica:
- Doctor en Ingeniería (Cum Laude) por la Universidad Politécnica de Cataluña
- Máster en Ingeniería Mecatrónica por la Universidad de Oviedo y Hoschule Karlsruhe
- Grado y Máster en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Santiago de Chile
- https://orcid.org/0000-0003-1414-266X
Experiencia docente:
Profesor de distintos lenguajes de programación en universidades de Iberoamérica, tal como Ladder en Universidad de Santiago de Chile y C# en Universidad de Burgos
Experiencia investigadora:
Investigador doctorando en el centro privado de investigación IKERLAN, enfocado en el procesamiento digital de señales, monitorización de la condición, y rodamientos de baja velocidad.
Experiencia profesional:
- KAESER Compresores. Ingeniero de aplicaciones de área digital de los sistemas de aire comprimido y su aplicación en la industria.
- Bertrandt España. Ingeniero de homologaciones de coches para SEAT y AUDI.
VÍLCHEZ
Formación académica:
- Doctor en Ciencias de la Computación. Université Télécom SudParis.
- Máster en Comunicaciones, Tecnologías, Sistemas y redes. UPV.
- Máster en Formación del Profesorado. Universidad Antonio de Nebrija.
- Ingeniería superior de Telecomunicaciones. UPV.
Experiencia docente:
- Ciberseguridad e IoT. Grado online en informática. Universidad Nebrija.
- Administración de sistemas. Grado online en informática. Universidad Europea de Madrid.
- IA y sistemas basados en el conocimiento. Grado en ciencia de datos. VIU
Experiencia profesional:
- Orange. Ingeniero de investigación en redes de nueva generación e IA
- Francia (Diciembre 2012 - Septiembre 2024)
Otros:
- Patente publicada : https://patentscope.wipo.int/search/fr/detail.jsf?docId=WO2023281200&_cid=P21-LDD721-76453-1
- Lista de artículos: https://orcid.org/0000-0002-5233-6214
Caballero
Formación académica:
- Doctorando en Ingeniería Aplicada a la Salud, Universidad de Málaga
- Máster en Investigación en Ciencias de la Actividad Física y el deporte, Universidad de Málaga.
- BEng (Hons) Electronic Systems Engineering, University of Portsmouth
- BSc (Hons) Computing and IT, University of Derby
Experiencia docente:
Colaborador Honorífico 2019-actual. Sistemas de Rehabilitación y Ayuda a la Discapacidad (Grado en Ingeniería de la Salud). Universidad de Málaga
Experiencia investigadora:
2019-actual: Grupo de Investigación Clinimetría CTS-631, Departamento de Fisioterapia, Universidad de Málaga.
Experiencia profesional:
- 2020-2022 Ingeniero de Datos. Contratos de Transferencía (OTRI). Universidad de Málaga
- 2018-2022 Ingeniero de Diseño y Verificación. Safecore Devices
- 2007-2008/2010-2015 Agente & Administrador de Bases de Datos. Continental/Saba
Otros:
Fuentes-Abolafio, I.J.;Escriche-Escuder, A.; Bernal-López, M.R.; Gómez-Huelgas, R.; Ricci, M.;Trinidad-Fernández, M.; Roldán-Jiménez, C.; Arjona-Caballero, J.M.; Cuesta-Vargas, A.I.; Pérez-Belmonte, L.M. Estimation of Functional Aerobic Capacity Using the Sit-to-Stand Test in Older Adults with Heart Failure with Preserved Ejection Fraction. J. Clin. Med. 2022, 11, 2692. https://doi.org/10.3390/jcm11102692
Bruna
Formación académica:
Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Zaragoza (1998) y Doctor en Ciencias Físicas por la Universidad de Zaragoza (2005), ha completado su formación con un Executive MBA por EOI (2007) y un Máster interuniversitario por la UAM, UCM y UNED en Metodología de las Ciencias del Comportamiento (Facultad de Psicología, 2016).
Experiencia docente:
En el ámbito universitario ha impartido 2 años en la UCM en el área de Métodos de Decisión y 11 años en la UAM en el área de Estadística Aplicada como profesor asociado. También colabora con algunos máster universitario oficiales y escuelas de negocio en el área de Big Data, Analítica de Datos e Inteligencia de Negocio.
Experiencia investigadora:
La experiencia investigadora se centra en el ámbito profesional, realizando estudios y análisis de cliente para la empresa en la que trabaja para realizar mejoras en el diseño de productos y servicios.
Experiencia profesional:
Actualmente es gerente de un equipo de investigación de mercado y analítica de cliente en Telefónica S.A.
Otros:
Ha participado en conferencias y workshops relacionados con el diseño de productos y servicios, siempre dentro del ámbito empresarial, como la participación en la conferencia Big Data Spain 2018.
Gaspar
Acreditaciones y sexenios:
Acreditaciones (ACSUCYL):
- Profesor Contratado Doctor
- Profesor Ayudante Doctor
- Profesor de Universidad Privada
- Profesor Colaborador
Formación académica:
- Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Granada.
- Ingeniero Superior Electrónico por la Universidad de Granada.
- Doctor en Informática por la Universidad de Valladolid.
Experiencia docente:
- Profesor del Grado de Ingeniería Informática de Gestión de la Universidad Europea Miguel de Cervantes de Valladolid.
- Profesor Colaborador del Máster Universitario en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros de la Universidad de Burgos.
Experiencia investigadora:
Autor de multitud de trabajos de investigación en el campo de la Biometría en revistas y congresos de impacto (https://www.researchgate.net/profile/Juan-Manuel-Pascual- Gaspar).
Experiencia profesional:
- Más de 20 años de experiencia en el desarrollo de software en varias empresas internacionales tales como Telefónica y Accenture.
- Actualmente responsable del Sistema de Identificación de Pacientes del Servicio de Salud de Castilla y León (SACYL).
Otros:
- Autor del sistema ganador en la competición de firma manuscrita dinámica BSEC2009: https://biometrics.eps.uam.es/fierrez/files/2009_PR_BioSec.pdf
- Premio Sanitaria2000 en el apartado de aportación tecnológica de los VII premios Castilla y León 2015 por el anillo radiológico de Sacyl: https://sanitaria2000.com/wp-content/uploads/GANADORES-2015.pdf
Ezquerra
Formación académica:
- Graduado en Matemáticas por la Universidad de Valladolid.
- Máster en Analítica de Negocio y Big Data por la Universidad Alcalá.
- Doctorando en Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil por la Universidad de Burgos.
Experiencia docente:
- Docente de la asignatura de Minería de Datos e IA Corporativa en el Grado en Ingeniería Informática.
- Docente de la asignatura de Análisis Estadístico y Visualización de Datos en el Máster en Análisis Inteligente de Datos (Big Data).
- Docente de la asignatura de Estadística en diferentes titulaciones.
Experiencia investigadora:
Miembro del grupo de investigación reconocido CITAI.
Experiencia profesional:
Coordinador y PDI en la Universidad Isabel I.
Morán Pérez
Formación académica:
- Licenciado en Ciencias Biológicas en la Universidad de León.
- Analista programador.
- Doctor en Genética por la Universidad de León.
- Máster Universitario en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data) por la Universidad.
Experiencia docente:
- Profesor de TICs en la Universidad de León.
- Docente de visualización y análisis de datos en la Universidad Internacional Isabel I de Castilla.
Experiencia investigadora:
- Investigación en genética animal, microbiología alimentaria y análisis de datos aplicados al ámbito agroalimentario.
- Participación en varios proyectos de investigación en el Departamento de Producción Animal I de la Universidad de León, en líneas relacionadas con producción láctea ovina, resistencia a scrapie, control genealógico y genética de caracteres productivos.
Experiencia profesional:
- Científico de datos y administrador de sistemas y programador en diversas empresas informáticas y de telecomunicaciones.
- Autor de publicaciones en revistas indexadas como Foods y Animal Genetics, además de contribuciones en congresos y capítulos de libro. Participación en actividades de divulgación, comités organizadores de congresos y desarrollo de recursos docentes en entornos virtuales de aprendizaje.