Sergio Trilles investiga sobre la predicción de los niveles de baterías solares para los dispositivos IoT

En el ámbito de la gestión eficiente de la energía en dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) que operan con sistemas de recolección solar, el profesor Sergio Trilles, docente del Grado en Ingeniería Informática de la Universidad Isabel I, ha participado en un estudio que ha desarrollado un modelo de predicción basado en aprendizaje automático. Este modelo utiliza variables meteorológicas para predecir con precisión los niveles de carga de la batería en dispositivos IoT alimentados por energía solar.


















