El poder educativo de los chatbots: una revolución en la enseñanza personalizada y responsable

La revolución en la enseñanza personalizada.

Serie: 'El reto del Profesor en Formación' (LVII)

En el contexto actual, los chatbots están ganando cada vez más relevancia, a pesar de haber existido durante más de medio siglo. Estos agentes conversacionales tienen aplicaciones en diversas áreas y ofrecen muchas ventajas para la educación y la pedagogía.

Un chatbot, también conocido como agente conversacional, es un programa que interactúa con usuarios para responder preguntas, investigar información o incluso practicar en un campo específico. Pueden ser escritos, como la mayoría de los agentes de soporte en sitios de comercio electrónico, o de voz, como los asistentes de voz como "Alexa" en nuestros hogares y "Siri" en nuestros teléfonos móviles.

En el ámbito educativo, se están explorando y experimentando principalmente los agentes conversacionales escritos. Algunas herramientas de IA ya se están utilizando en las aulas. Estos chatbots teóricamente permiten personalizar el aprendizaje, adaptándose al ritmo de cada estudiante, abordar las dificultades específicas del alumno para construir una educación inclusiva y apoyar al docente en la enseñanza de nuevas materias.

Los agentes conversacionales existen en la educación (Kerlyl, Hall y Bull 2006) también con el nombre de chatbots y dialogo asistido. El primer chatbot, ELIZA, desarrollado en la década de 1960 en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, fue diseñado para simular a un psicoterapeuta, utilizando el procesamiento del lenguaje natural para responder a las preguntas de los usuarios. Ahora, casi sesenta años después, los chatbots se están volviendo cada vez más sofisticados y utilizan IA para comprender los datos ingresados por el usuario, lo que ayuda a producir conversaciones más naturales e inteligentes.

García Brustenga et al. (2018) distinguen dos tipos de chatbots en el campo de la educación: 

            1. Chatbots sin intención educativa: utilizados para tareas administrativas (orientación, asistencia personal) .

            2. Chatbots con intención educativa :  tipos de esculturas diseñadas para promover la enseñanza y el aprendizaje.

Para los chatbots número 2 con intención educativa, estos a su vez se dividen en dos subcategorías:

                 a) chatbots que ofrecen programas de ejercicios.

                 b) chatbots de tutoría.

En el caso de los chatbots de programas de ejercicios, los estudiantes pueden realizar actividades interactivas y recibir retroalimentación inmediata sobre su desempeño.

Por otro lado, los chatbots de tutoría van más allá y ofrecen apoyo individualizado a los estudiantes, pueden responder preguntas, proporcionar explicaciones detalladas y guiar a los estudiantes a través de conceptos y problemas específicos. Además, también pueden participar en la evaluación de los estudiantes, ofreciendo retroalimentación sobre su progreso y ayudándolos a identificar áreas de mejora. Todo esto permite continuar un desarrollo académico de manera más efectiva.

A continuación, una pequeña muestra de chatbots con intención educativa:

• Asistentes virtuales utilizan algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para interactuar con los estudiantes, responder sus preguntas y ayudarlos a aprender de manera más efectiva. Estos son algunos ejemplos:
• Duolingo : esta plataforma de aprendizaje de idiomas utiliza chatbots para enseñar gramática, vocabulario y habilidades de conversación. Los chatbots se adaptan al nivel de conocimiento y habilidad de cada usuario, proporcionando un aprendizaje personalizado.
• MathBot : este asistente virtual está diseñado para ayudar a los estudiantes a aprender matemáticas. Resuelve problemas matemáticos paso a paso, explicando cada solución en detalle para facilitar la comprensión de los estudiantes.
• Los sistemas de tutoría inteligente (ITS) son programas de inteligencia artificial diseñados para brindar instrucción personalizada a los estudiantes. Estos sistemas analizan el desempeño de los estudiantes, identifican áreas de mejora y adaptan el contenido para satisfacer las necesidades de los estudiantes. Estos son algunos ejemplos
• DreamBox Learning : esta plataforma de aprendizaje de matemáticas utiliza IA para adaptar su contenido a las necesidades de cada alumno. El sistema analiza el progreso y las respuestas de los estudiantes, proporciona comentarios en tiempo real y ajusta las lecciones para asegurar un aprendizaje efectivo.
•  Thinkster Math:  otro sistema de tutoría inteligente que ayuda a los estudiantes a aprender matemáticas. La plataforma utiliza IA para analizar el trabajo de los estudiantes y brindar comentarios personalizados, lo que les permite mejorar sus habilidades para resolver problemas.

También existen plataformas de aprendizaje adaptativo utilizan IA para ajustar el contenido de aprendizaje de acuerdo con el nivel de conocimientos y habilidades de cada estudiante. Estas plataformas recopilan datos sobre el rendimiento de los estudiantes y utilizan algoritmos de inteligencia artificial para ofrecer contenido personalizado:

1. Smart Sparrow : es una plataforma de aprendizaje adaptable que permite a los profesores diseñar y personalizar experiencias de aprendizaje para sus alumnos. La plataforma utiliza IA para adaptar el contenido y las actividades en función del rendimiento y las necesidades de cada estudiante.

Desde esta perspectiva, los docentes deben tomar la iniciativa de familiarizar a sus alumnos con los chatbots, ayudarlos a comprender el potencial y los límites de esta tecnología y enseñarles cómo usarlos de manera efectiva, pero también responsable y ética. Por ello es conveniente examinar los aspectos técnicos y pedagógicos del despliegue de herramientas éticas, responsables e inclusivas, con el fin de aumentar el nivel de adopción y permitir que las herramientas evolucionen en la dirección correcta.

En relación al uso ético de los chatbots, solo la mera selección de los mismos ya conlleva un filtro por parte del docente, existen chatbots que trabajan a un nivel emocional diseñados para ayudar a los estudiantes a manejar el estrés, la ansiedad y otros problemas emocionales comunes en la educación secundaria. Para esto obviamente está la familia, el grupo de amigos, y el propio profesor dentro de la pedagogía del afecto, la pedagogía de la confianza.

Finalmente, como docentes nos encontramos con una serie de interrogantes ¿no resulta paradójico que nuestros estudiantes puedan diseñar, programar los chatbots y sin embargo los profesores no los usemos en el aula para mejorar el proceso de enseñanza aprendizaje? ¿el problema no es la herramienta en sí, sino el uso, o incluso el abuso (algo mucho peor) de la misma y la falta de protocolo para su aplicación correcta?

Afortunadamente a día de hoy en los estudios de informática se está haciendo hincapié para incluir críticas a los chatbots. Algunas escuelas piden a los estudiantes programadores que piensen críticamente sobre los rápidos avances en inteligencia artificial.

Una vez más, se trata de tener una mente crítica y no creer todo lo que dice la herramienta. Comprueba la veracidad con fuentes, haz tu propia investigación en Internet. ¡No te quedes atrás y se parte de la revolución educativa impulsada por la inteligencia artificial!

Referencias:

Barr, Avron y Edward A. Feigenbaum. 1982. El Manual de Inteligencia Artificial: Volumen 2. William Kaufman

Fernández-Ferrer, M. (ed.) (2023). Chatbots en educación. Tendencias actuales y desafíos futuros. Barcelona: LMI. (Colección Transmedia XXI)

García Brustenga, G., Fuertes Alpiste, M., & Molas Castells, N. (2018). Documento informativo: Chatbots en la educación. Barcelona: eLearn Center. Universidad Oberta de Catalunya (UOC).

Kerlyl, A., Hall, P., Bull, S. (2007). Bringing Chatbots into education: Towards Natural Language Negotiation of Open Learner Models. In: Ellis, R., Allen, T., Tuson, A. (eds) Applications and Innovations in Intelligent Systems XIV. SGAI 2006. Springer, London.

Editor: Universidad Isabel I

ISSN 2792-1859

Burgos, España