Isabel María Salces Cubero - Vie, 14/07/2023 - 09:52
IA en el ámbito laboral.
Serie: 'Gestión de Personas y Talento en la Era Digital' (LII)
La Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito laboral va ligada al uso de maquinaria que desempeña unas funciones semejantes a las que haría una persona con inteligencia humana pero con menos margen de error y mejores resultados (Morales, 2021).
En la actualidad, existe un gran interés en incluir la IA como una herramienta de trabajo más en las organizaciones. Esto puede deberse a su facilidad de uso y a los buenos resultados registrados a nivel global (Flores-Vivar & García-Peñalvo, 2023). No obstante, la IA no conlleva sólo ventajas sino también inconvenientes dentro y fuera de la organización.
En este sentido, las ventajas para las empresas de implementar medidas de IA van desde un aumento de la productividad a un abaratamiento de los costes al necesitar un menor número de trabajadores (Vitanza et al., 2019). A su vez, esta es capaz de reducir la demanda y empleo de trabajadores que realizan actividades sin poco peso en la empresa y es capaz de mejorar servicios claves en la población en el campo de la salud, la logística y la seguridad (Ramírez-Montoya et al., 2022).
En contraposición, una de las desventajas más acuciantes es la pérdida de empleo y el impacto de este factor en la salud emocional del trabajador/a, su familia y la sociedad. Al respecto, la investigación indica que los puestos donde la IA puede desplazar a la mano de obra humana son aquellos puestos con características físicas o de acción repetitiva (Sein, 2019).
La investigación realizada hasta la fecha muestra que el recurrente miedo a perder el puesto de trabajo por la implementación de maquinaria puede conllevar un aumento del estrés de los trabajadores, que repercute directamente en su salud, e incrementa el riesgo de padecer trastornos emocionales tales como depresión y ansiedad (Lanier, 2018; O´Neil, 2017).
Por otro lado, estos trastornos se pueden ir agravando conforme mayor edad tenga el trabajador/a ya que estos cambios requerirían de una formación complementaria para lo cual muchos sectores de la sociedad no están preparados, lo que puede producir un aumento del número de bajas médicas por trastornos relacionados con el estado de ánimo (Affde, 2021).
En base a lo anterior, la IA puede ser de gran ayuda para las empresa y la productividad pero conlleva riesgos en el personal de estas y en su entorno más cercano. Por todo ello, las organizaciones deberían sopesar no sólo los beneficios que se podrían obtener sino también las desventajas con el fin de poder crear una solución satisfactoria a todas las partes.
Referencias bibliográficas:
Affde (Ed.) (2021). Impacto de la IA en la industria del e-learning para 2021 y más allá. Affde.
Flores-Vivar, J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4).
Lanier, J. (2018). Diez razones para borrar tus redes sociales de inmediato. Penguin Random House Grupo editorial.
Morales, C. A. (2021). La Inteligencia Artificial en empresas peruanas e impactos laborales en los trabajadores. Iberoamerican Business Journal, 5(1), 83-105.
O´Neil, C. (2017). Armas de destrucción matemática. Como el Big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia. Capitán Swing Libros.
Editor: Universidad Isabel I
ISSN 2792-1816
Burgos, España
Ramírez-Montoya, M.S., Castillo-Martínez, I.M., Sanabria-Z, J., & Miranda, J. (2022). Complex thinking in the framework of education 4.0 and open innovation-a systematic literature review. Journal of Open Innovation, 8(1), 4. https://doi.org/10.3390/joitmc8010004
Sein, J. L. G. (2019). Innovaciones tecnológicas, inteligencia artificial y derechos humanos en el trabajo. Documentación Laboral, (117), 57-72.
Vitanza, A., Rossetti, P., & Mondada, F. (2019). Robot swarms as an educational tool: The Thymio’s way. International Journal of Advanced Robotic Systems. 16(1). https://doi.org/10.1177/1729881418825186
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