Juan Manuel Ruz Lobo - Lun, 01/12/2025 - 09:30

Infografía sobre el uso de la IA generativa en una empresa.
Serie: 'Digital Engagement' (XLIII)
La inteligencia artificial (IA) generativa es una herramienta poderosa en marketing, pero su uso plantea serios desafíos legales en materia de propiedad intelectual.
1. La Cuestión Central de la Autoría
- Autoría Humana Exclusiva: Ni la Ley española ni la europea reconocen a la IA como autora. Solo una persona física puede ser considerada creadora de una obra original (se requiere un "acto intelectual humano").
- Contrato vs. Ley: Por lo tanto, el contenido generado íntegramente por IA no tiene copyright en sentido estricto. Los derechos de uso del profesional dependen de la licencia contractual que le otorgue la plataforma de IA, no de la ley.
- Intervención Clave: Si el usuario aporta una intervención creativa significativa (edición, modificación), la obra final sí puede considerarse original y protegida.
2. Riesgos Principales (Derechos de Terceros)
Aunque la IA no sea autora, su contenido puede infringir derechos de terceros, principalmente por:
- Similitud Indeseada: Generar contenido que sea demasiado parecido a obras protegidas ya existentes.
- Entrenamiento ilegal: El modelo pudo haber sido entrenado con obras protegidas sin permiso del autor (sin respetar el derecho de oposición o opt-out).
- Derechos de Imagen: Generar rostros reconocibles sin el consentimiento expreso de la persona.
3. Normativa Europea
- La Directiva DSM permite a los titulares de derechos prohibir el uso de sus obras para entrenar IA.
- La Ley Europea de IA (AI Act) exigirá a los proveedores de modelos generativos transparencia sobre los datos utilizados para el entrenamiento, facilitando el control de infracciones.
4. Buenas Prácticas para Evitar Riesgos
Para garantizar la legalidad (compliance), los profesionales deben:
- Documentar y guardar la licencia de uso comercial de la herramienta.
- Aportar y documentar una intervención humana creativa significativa en el resultado.
- Evitar prompts que busquen imitar obras o estilos protegidos.
- Revisar manualmente cada pieza para detectar posibles similitudes.
Editor: Universidad Isabel I
ISSN 2697-2271.
Burgos, España