Inteligencia Artificial en educación: retos y oportunidades para la formación del profesorado

La transformación digital de la educación es hoy una realidad incuestionable, y la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en uno de los ejes clave de este cambio. En el contexto del Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas, la asignatura Procesos y contextos educativos (Tecnología e Informática) aborda de manera crítica y fundamentada el impacto real de la IA en los sistemas educativos actuales.

Desde esta perspectiva, el capítulo “Potencial y uso de la IA en educación. Una revisión sistemática” ofrece una visión rigurosa y actualizada sobre cómo se está incorporando la Inteligencia Artificial en las etapas educativas preuniversitarias, analizando tanto sus beneficios como sus limitaciones

La IA como apoyo a la labor docente

Uno de los principales consensos identificados en la literatura científica revisada es el potencial de la IA para aliviar la carga lectiva del profesorado. Herramientas basadas en IA permiten automatizar tareas administrativas, optimizar la búsqueda de información, generar materiales didácticos y adaptar contenidos a distintos niveles de competencia. En este sentido, la IA se presenta como un recurso de apoyo, no como un sustituto del docente, reforzando su papel en la planificación, la personalización del aprendizaje y la atención a la diversidad.

El factor humano en el centro del proceso educativo

El análisis destaca de forma reiterada la necesidad de preservar el papel del ser humano en los procesos de enseñanza-aprendizaje. La IA procesa datos y patrones, pero carece de juicio pedagógico, sentido crítico y comprensión contextual. Por ello, su uso debe estar siempre guiado por criterios didácticos, éticos y humanistas. La formación del profesorado resulta clave para integrar la IA de forma consciente, reflexiva y responsable, especialmente en áreas como la Tecnología y la Informática.

Renovación pedagógica y enfoque competencial

La incorporación de la IA abre la puerta a una renovación pedagógica basada en metodologías activas y en el desarrollo de competencias. Sin embargo, el capítulo advierte de un riesgo importante: sin una reflexión educativa profunda, la IA podría perpetuar modelos tradicionales de enseñanza centrados en la repetición y la evaluación cuantitativa. La innovación tecnológica solo tiene sentido si va acompañada de innovación pedagógica.

Ética, equidad y protección de datos

La dimensión ética es el único eje presente en la totalidad de los estudios analizados. Aspectos como el sesgo algorítmico, la privacidad de los datos, la brecha digital o la equidad en el acceso a la tecnología representan desafíos fundamentales para los sistemas educativos. La IA puede contribuir a una educación más inclusiva, pero también puede amplificar desigualdades si no se regula y utiliza de manera adecuada.

Asignatura del profesor Gómez-Escalonilla Torrijos. Imagen creada por ChatGPT.